平安集团_平安集团谢国彤：人工智能领域的探索和实践

最近，以“致敬创造者:寻找机遇，重新走”为题的2019创新峰会在北京召开，聚集了众多具有影响力、创新能力的意见领袖，共同分享企业故事和创新宏图，探索行业变革和未来机遇。 平安集团的最高医疗科学家谢国顿出席了峰会演讲，分享了在医疗人工智能领域的平安探索和实践。

平安集团的最高医疗科学家谢国顿在2019革新峰会上发表了演讲

谢国顿首先说明了中国的平安作为保险集团与医疗技术有着密切的关系。 目前，平安在支付方、政府+医疗机构方、患者方形成了闭环式解决方案行列。 医疗AI模型涵盖了整个生命周期。

提到医疗AI模式的研发目的，谢国顿认为，和平与国家在医疗方面的目标是一致的，即提高医疗质量，控制医疗费用。 当然，这不是件容易的事。 平安通过两个措施解决了这个问题:与最权威的机构一起构建模型的这些模型在实践中应用，需要得到反馈并持续升级。 因此，整个AI系统不是一次性的，而是持续学习的系统。 谢国顿从四个方面举例说明。

平安集团首席医疗科学家谢国顿

在合作方面，安全地与权威机构合作。 平安与清华大学一道，从疾病发病情况、就诊情况、医生资源配置情况、环境情况、社会媒体信息等多方面入侵，在短时间内研究手足口和流感传染病、慢性病的发病情况，与今年《柳叶刀》杂志发表科研成果的东总国家肾脏病临床医学研究中心合作，为慢性肾病患者的肾功能衰竭 平安好医生为约3亿网络医疗用户提供疾病预测和图像服务，通过图像了解自己的疾病风险，推荐相关医疗服务，控制疾病风险

在图像筛查领域，我国每年摄影人数超过50亿人，但缺乏读片医生，可利用计算机视觉技术判断是否生病，分割问题寻找病灶，同时判断病灶区域的大小和形状。 平安的影像AI技术被引进1600家医院，AI服务呼叫数超过了8千万人。 在今年的国际顶级医疗影像会议ISBI 2019上，获得肺癌病理分割、内镜影像质量管理和病理性近视检查三项比赛的总冠军和六项子任务世界第一。

作为诊察的一环，顺利利用AskBob进行了辅助治疗。 中国去年80亿次就诊行为中，有50%发生在二级以下的医疗机构。 目前，这些诊断模型已复盖1500种疾病，共配备13000家基础医疗机构。 每周系统产生的诊疗建议超过40万次，系统使用前后的诊疗规范率从40%上升到85%。

针对诊断后患者的康复和持续管理，正确影像化患者的疾病风险，通过对话机器人服务向患者推送教育资料，提高疾病管理的效率。 该技术是在国际顶级自然语言处理会议ACL 2019上召开的面向医疗领域的问答比赛，获得了世界冠军。

谢国顿指出，支撑这一切的基础技术相当庞大、复杂，以医疗知识图为例，该图与协和医院的信息一起构建，融入人民卫生出版社的权威医疗知识库，具有数百万概念、数千万关系。 目前，比赛飞行的AI平台支持各种AI建模工作，提高AI模型的设计、训练、压缩和配置的质量和效率。

医疗人工智能的领域影响着每个人、每个家庭，适当开发的话会给社会带来幸福。 谢国顿在接受记者采访时，繁荣、无序、挑战和机遇并存，表现了当前智慧医疗领域的发展。 他说:“眼前道路险峻，但未来一定光明。