使用人工智能的_怎么整才好看？整形外科医生正在使用AI评估容貌

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到2017年底，我报道了很多关于整形手术的事情，所以开始考虑自己应该做什么。 是怎么决定的呢？ 看着镜子里的自己，不知道怎样才能让自己看起来更好。 因此，向现在破产的创业公司Analyze My Face征求建议。 这家初创公司让我用单镜头反光相机给自己的脸拍高清晰度的照片，用这张照片咨询牙科和整形外科医生，为我做了一个“最佳”的脸模型，显然下巴的突出度很差，下巴可以填充填充剂，下眼睑也可以用柔软的手术填充凹陷。 当时，我印象深刻，两年过去了，这是在科技界很长时间的今天，这个评价是算法而不是人。

现在很多整形外科医生把这些照片和人工智能技术结合起来，制作了我脸上的3D效果图，真实地表现了我的动作和表情。 并且他们分析了我的特征，告诉我每次推荐的手术都能增加魅力的比例。

整形手术是美国和世界上的大生意。 在美国，医生去年做了大约1770万次手术，美国整形外科医师协会估计他们在自我美化上花费了大约165亿美元(这不包括有关面部重建的手术)。 这通常被称为整形手术而不是整形手术)。 许多外科医生对可能促进高利润业务的工具非常关心，这些工具已经开始与能够进行人工智能这种学习、行动、自我推理的智能系统有关。

调查了今年举行的整形手术会议的约20次，许多会议包括人工智能会议和软件程序的讨论，这些程序功能丰富，测量了面部魅力，鼓励医生向潜在的客户进行手术流程。

但有些专家说，把美的评价传递给算法可能不是好主意。 整形外科医生荣根科伊米祖博士( Dr. Jungen Koimizu )在2019年3月的《整形和重建外科杂志》中写道:“人工智能用于审美评价可能会损害美文化的多样性。”

由于许多市场营销公司利用人工智能以潜在顾客(从行为建模到预测见解和大数据分析)为目标，因此该技术在患者第一次预约整形手术之前也有介入。 杜克大学医学院整形外科住院医生希瑟·莱维特博士( Dr. Heather Levites )使用第一家名为cognovis的情感分析公司的工具，分析了社交媒体提到整形手术关键词的投稿。 她的父亲是这家创业公司的首席执行官。 该工具扫描和分析引文中提到的关键词，例如脂肪吸收和隆胸，了解潜在客户对什么感兴趣，以及他们对什么有复杂的感觉。 分为六种情绪:惊讶、愤怒、喜悦、厌恶、恐惧、悲伤。 数据分为三个指标:意识、参与、动机——推特用户的动机越高，他们就越有可能继续下去。 很多行为经济学家报告说，70%的决策是基于感情的。

希瑟对结果感到吃惊。 社交媒体用户对隆鼻手术很了解，但Cognovi Labs的工具发现隆鼻手术引起了强烈的负面反响。 “我们必须折断鼻骨做手术，引起了愤怒和沮丧，”利维特说，她指出有可能通过教育性社交媒体消除感情。 人们不太习惯抽脂手术，但抽脂手术在感情上是第一位的。 这种分析有助于用户了解患者对各种手术的感受，她现在为另一项研究提供了完整的参数。 最后，她想让不同地区的外科医生充实在线服务，提供适应患者需求的工具。

一位专家说，把美的评价交给算法可能不是好主意。

整形外科医生中，人工智能的另一个流行应用是BioMedX和Crisalix等工具，可以为患者展示手术后的3D模型。 但是，这样的软件挑战之一就是利用3D扫描模拟人体，必须考虑光线、年龄和肤色的变化。

在苏黎世，专门研究真实的3D人体化身的软件工程师endry dabler设想女性进行乳房重建手术的结果而构筑的A.I .软件对有色人种的皮肤没有效果(例如，非洲裔美国人出现了没有描绘软件的瘢痕疙瘩 这是因为他与瑞士外科医生合作，制作了他的技术预测数据集，而瑞士人口的0.6%是非裔美国人。 整形外科医生把他们的白人患者送到他那里进行全身扫描，他可以利用他们的几何学来训练他的软件并实际合成，给图像着色。

迪夫拉去年成立了一家名为Arbrea Labs的公司，目前正在为接受乳房重建手术、接受隆胸手术的女性开发扩张现实影像工具。 目前他只向瑞士医生销售隆胸产品。 他说如果数据库里有各种各样的患者的话，会和国际性的顾客接触。 在人工智能领域，他缺乏数据多样性的洞察力很少。

人工智能偏见是一个经验证的问题:包括亚马逊和IBM在内的公司也发现这些算法包括未公开的性别、外表和种族偏见。 亚马逊的采用应用程序对女性求职者有偏见，IBM和麻省理工大学开发的肖像画生成应用程序将亚裔和非裔美国人的肤色统一为白色。

评价美时，这些偏见可能特别有害。

一些外科医生术前使用人工智能工具给患者评分(通常基于金三角原则)。 例如，如果在化完妆后重新扫描脸部，可以提供定量的数据以确定它是多么漂亮。 这有保护外科医生免受对工作不满意的患者的可能性。

正如2014年发表的论文所指出的那样，使用同样的能力可以预测从手术前到术后的变化。 看看你希望的手术是否美丽。 “定量测量美学改善不仅可以设定期望，还可以阻止患者效果不佳的手术”，乔纳森·卡内夫斯基博士如果只有Venture Beat报道的2%漂亮的话，可能会重新考虑手术是否值得花费时间和精力。 (注意: VentureBeat是一个科技博客网站，主要关注创新公司和公司背后管理员的信息。 中所述情节，对概念设计中的量体体积进行分析

测量美丽有很多实用的应用——但是谁决定美丽呢？

科伊米祖在论文中提出了对人工智能美容评价的担忧，担心外科医生可能会修改脸以满足白人和西方化的审美标准。 结果如何？ 他警告说:“其他文化的中美价值周边化了。

柯密斯补充说:“一个人的魅力用分数来计算的话，不可能完全没有偏见。” 他指出，使用的人工智能数据集的很多都被人种和性别的比例差异破坏了。

魅力不是引起问题的唯一衡量标准。 2019年10月，《整形与重建外科杂志》的报道评价了机械算法成功进行变性女性脸部柔性化手术的概率。 利用4个公共神经网络，医生们用人工智能来评价手术后的变性女性是否被归类为女性。 术前，47%的人弄错性别，术后98%是正确的。 对于超越性别的人来说，能够正确识别性别的客观评价可能会对自己的钱包有所帮助，但是定义女性和男性可能和决定“美丽”一样困难。

我不能把这些工具放回箱子里。 在美容外科中，人工智能与整形手术有无数关系。 例如，来自哈佛医学院、马萨诸塞州眼科和耳科医院、澳大利亚皇家外科学院和其他研究机构的外科医生，通过人工智能评估面瘫患者脑手术后的结果，尤其是他们想知道他们术后的笑容是否传达了真实的感情。这种评估很有用。 在意大利，外科医生在护理伤口时使用人工智能。 他们的算法以94%的精度检查损伤的皮肤，定制治疗方案。

人工智能在整形和整形手术中的应用明显属于较好的范畴。 但是，决定谁和什么是美丽的，根据算法的建议来操作是很恐怖的。 至少现在，外科医生们只是以人工智能为指导方针，而不是神一样的存在。 只要我们意识到了那个也许就没问题。

译者: Yoyo_J