最近参加了人工智能的训练,应用了老师的一句话。 “即使不能接受,人工智能也来了”。 在这次的研修中,接触的东西也很多,从adruion组到控制板,再到3d打印,再到VR程序的设计,都是一些皮毛,我认为这些东西是今后几年的信息技术教育的最前线。 其中,人工智能可能成为主角。
但是,关于人工智能教育,我觉得老师的话很深。 未来我们培养的人才,不能单纯地只限于培养一个代码农户。 编程可能很重要,但编程应该是人工智能的一个方面,人工智能有更广阔的空间。 今天孩子学到的编程知识,将来可能被简化,今天我们使用的语法大多数,语言本身也可能被淘汰。 现在Python很流行,但流行会持续多久呢?过去的我们不是觉得VB也很流行吗?
要学习人工智能,其核心是什么呢?作者个人来说,首先你有清晰的想法,想用人工智能达到什么样的目标。 我想在此基础上制作人工智能的工具,这个工具还能做什么呢,人工智能和传统的工业不同。 比如,木工做了什么,剪纸做了什么,这些都不能说是人工智能。
今天的人工智能其实有清晰的主线。 那么,人工智能的背景和你写的计算程序实际上有些不同。 使用计算机编写的程序能预见到什么样的状况,在逻辑上非常清楚。 所有种类都可能需要预测。 否则,这个程序会发生故障,但人工智能的不同之处在于机器在持续的实践过程中能够自我调整,自我学习。 这是最大的区别。
近年来,人工智能最引人注目的可能是“阿尔法”犬击败了围棋名将李世石和科杰。 其中,“阿尔法”犬与自己不断对战,在对战中学习,不断进步,终于到达,谁也打不败他。
但严格来说,“阿尔法”犬只能说是弱人工智能。 那只是在专业方面很强大,如果说成为保姆开长途卡车的话,对人类来说似乎很简单,但是在现在的时间段怎么样呢,那是确实不可能实现的。
但是,从简单到复杂,今天的“阿尔法”犬这种单一的弱人工智能,对我们的冲击很强,随着时间的推移,我认为将来我们有可能在强人工智能方面取得突破。 春秋战国时代,鲁班据说创造了在天空自动飞翔的鸟类。 这确实是一种原始鸟类的智能,而且这种原始鸟类今天也很容易预料到能够在树上飞翔的鸟类,今天的无人机不是鲁班最初的鸟类。
但是,技术的进步是肯定的,引入了量的变化,人们不断在单一的专业领域获得弱的人工智能的突破,总有一天,比人类更聪明的人工智能真的会来到我们身边,只是现在我们开始感觉到它有一点进步。