人脸_人脸识别应用还没那么“美”

资料来源:经济日报

图为自动识别菜肴，脸部识别会计的食堂新系统。 新华社记者徐晖摄影

近年来，人工智能的应用逐渐落地，其中人脸识别最为典型。 但是，在具体场景中应用人脸识别还存在很多问题。 南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，最近发布了调查结果报告书《人脸识别着地场景观察报告书( 2019 )》，总结了人脸识别应用的常见问题，提出了解决方案。

课题组对公租、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景进行了在线和在线调查。 调查显示，面部识别在场景应用中缺乏便利性，普遍存在需要提高精度和灵敏度的情况，超过半数的回答者遇到了面部识别不到的问题。 课题组发现，由于现实条件比实验室条件复杂，使用者戴帽子、戴太阳镜、不使用机器时，面部识别检查的时间变长，面部识别设备难以实现提高检查速度的效果。 这种现象在车站、机场等公共交通工具中很常见。

同时，人脸识别应用的落地存在一定的安全性危险性。 很多回答者担心脸部识别导致的个人信息泄露、系统技术的不完备被黑产偷走等。

另外，透明度不足的问题也很突出。 许多场合的面部识别设备不提供隐私政策和用户协议，在充分的知情同意下不能使用面部识别。 超过8成的受访者希望能够看到或删除脸部数据。

综合以上常见问题，课题组在将人脸识别技术应用于某些场合时，应充分考虑公众的意见，论证该场合应用的正当性和必要性。 商务场景中的人脸识别应该为用户提供隐私政策，设置有效检查的方法，向初次使用的用户进行充分的说明，并得到用户的同意。 政府有关部门应加强相关立法，制定企业使用人脸识别设备的标准和下划线。