人脸识别3d面部识别_人脸识别给社会带来的复杂影响，人脸识别应该不被滥用

2019上海世界人工智能大会即将召开，需要在大会现场进行面部识别。 但与此同时，脸部识别也引起了广泛的争论:带有脸部识别的相机“看”了你，可以知道你的来历，威胁你的隐私。 个人认为广泛推广面孔认识值得讨论和考察。

基于人工智能的人脸识别在社会上迅速普及，给民众的工作和生活带来了便利，随着在越来越多的领域中使用人脸识别，需求的规模效应成本降低。 这样下去，脸部识别被滥用，只有一步之遥。

近一两年是人工智能产业的爆发年。 随着人工智能的力量，人脸识别技术以其非复制性、非接触性、可扩展性和快速性等特征在众多生物识别技术中尤为突出。

在感叹人脸识别技术的发展变得方便的同时，美国加利福尼亚州旧金山市于今年5月正式通过了法律，禁止当地警察和其他市政机关使用人脸识别技术，公共权力机关的监视网络不侵犯隐私和其他权利。

禁止使用人脸识别技术不是反对高科技，而是“确保安全、负责任地使用”的监视技术，使公众能够参与决定如何保存数据、谁能够访问数据等。

最近，美国的另一个城市通过了禁止在公共场所使用脸部识别软件的法令，成为继旧金山之后全美第二大禁止脸部识别技术的城市。 美国会的两党偶尔会共同提案，打算制定中止使用脸部识别软件的法律。 在人脸识别技术的应用中，美国似乎变得保守了。

人脸识别技术在美国的推广很困难。 警察、政府部门等需要使用脸部认识协助警察，但是受到了隐私、侵犯人权、歧视少数族裔、歧视女性等谴责。 对脸部认识的批判越来越多，除旧金山、萨马维尔市外，奥克兰、纽约等城市也考虑到了同样的禁令。

据美国科学技术新闻网站Engadget报道，前几天，微软公司的史密斯社长( Brad Smith )发表了官方博客，谈到了脸部识别对社会的复杂影响。

据史密斯介绍，人脸识别现在已经成为人气技术，但有被滥用的风险，对社会的影响很大。 他提出了脸部识别的长处和短处、技术上的缺陷以及“希望这样的技术在社会上发挥什么样的作用”的问题。

人脸识别应用需要考虑市民的隐私

现在的信息技术中，便利性必然是由个人数据来确立的。 浏览器在不输入密码的情况下点击必须打开cookie的鼠标购买商品，必须提交自己的姓名地址，购物历史的喜好，在APP锻炼身体，开车，如果没有服务器上存储的过去的身体数据就无法指导的出租车，给予目的地 出租车软件必须清洗付款不能安排的脸，地铁的脸一进入，就要明确自己的所在地。 需要优惠券，要正确推荐，就必须提交自己的消费履历。新闻类应用程序正确推荐自己喜欢的内容，就意味着以前看过的东西都被记录下来了。

期间，百度公司董事长李彦宏发言说“中国人不在乎隐私”，引起舆论的讨论。 但是，我不得不说他在一定程度上说的是事实。 中国人有集体主义的传统，在计划经济时代，职场掌握一切，从工作到家庭，从避孕套的大小、多少到家庭纠纷、育儿，职场负责一切。 根据职场分房的熟人的群居模式，任何家庭的小事都会迅速传播开来。 在这种情况下成长、生活的中国人缺乏独立意识，隐私意识当然也很低。

这样以隐私的代价来代替方便，在选择个人时可以看作是个人的选择，个人有支付隐私的自由，不厚。 但是，在教室里监视面部表情，用面部识别人行横道，是更强烈的学校和公权机关的强制行为。

认脸应该不会被滥用

随着人脸识别在越来越多的领域中的应用，需求的规模效应将降低成本。 这样下去，脸部识别被滥用，只有一步之遥。

例如，现在在地铁上不使用身份证，不能用检票机采集乘客的脸，在人口仓库进行对照来识别乘客。 这是因为乘客规模大，检票机的识别识别精度显着降低，识别过程中存在一定的延迟的问题。 这在技术上是可以克服的，但在经济上是不可能的。

但是，随着人脸识别在越来越多的领域中的应用，需求的规模效应成本降低。 建立了经济上更大、更廉价、更敏感的身份数据库和相应的硬件系统。 例如，如果发现一次成本只有一张，则应用将受到限制，但如果成本下降到0.01分，则此系统将无处不在。 因此，在现实中，脸部识别被滥用，只有一步之遥。

对于脸部识别应用程序的监督，史密斯提出了很多问题。 例如，公司是否应该使用脸部识别，在识别精度方面作出下限规定(例如精度应该超过百分之百)，或者在收集民众的照片之前，是否应该得到其同意。

关于公共部门的认识精度，最近英伦敦警察局报道说用脸部认识开玩笑，该局用脸部认识判断是否是嫌疑犯，结果精度只有2%，有98%的人被不当地对待。

另外，据英国卫报报道，美国联邦调查局也展开了脸部识别，但精度只有85%，善人的无辜和犯罪者有可能成为没有被网络连接的鱼。

因此，在AI得到改善的现在，人脸识别技术越来越成熟的今天，我们必须好好考虑保护隐私不被滥用的方法。