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上证报中国证券网络通信(记者张琼斯) 2018年金融管理部门相继发行了以资产管理新规则为代表的一系列重要文件，开创了以“原本清源、风险预防和变革发展”为特征的资产管理新时代。 资产管理子公司作为新的市场主体开始登上我国金融业的历史舞台。
工银资产管理有限责任公司执行董事、副总裁王海峰11月29日在上海证券报社主办的2019上证资产管理论坛上表示，新时期资产管理子公司在有序推进自身稳健发展的同时，使金融供应方结构性改革成为可能，不断提高对实体经济发展的支持力度，值得深思 他认为，当我国经济发展进入新的发展阶段时，金融供应方的结构性改革实际上为资产管理子公司的稳健发展提供了宝贵的历史机遇。
他认为，在我国资产管理行业发展新时代，工银资产管理继续发挥行业领导作用，继承母行稳健发展的经营文化，牢牢抓住金融供应方结构性改革的历史机遇，构建“国内第一、国际一流”银行类资产管理公司，不忘初心，不断发展，服务实践
前证新闻记者徐汇摄
资产管理子公司开创我国资产管理行业“竞争共存”新格局
2019年是资产管理子公司的发展“元年”。 目前已有33家商业银行设立资产管理子公司，其中7家正式开业运营，12家已经批准建设。 同时，农村商业银行、外资银行的资产管理子公司也在积极推进。
工银资产管理是全国首创的资产管理子公司。 作为“工商银行”大资产管理战略的旗舰战队，工银资产管理以“集团产品中心、轻资本收益中心、顾客经营稳定器”为中心。
正式开业不到半年，工银资产管理现已建立三大产品类型、七条主力产品线、国内外联动的新规格产品体系，各类新规格产品规模约6000亿元，AUM稳居业界首位，合格投资者培养、营销系统、研究系统、风控系统、运行系统等
“业务类型方面，资产管理子公司确实与其他市场主体在一些领域竞争，不同领域的优势互补，特征鲜明”王海峰表示，在中国资产管理市场，银行类资产管理规模一直居首位。 可以预料的是，随着资产管理子公司的成熟，最终会与其他市场主体一起形成“监管统一、各重点、竞争共存”的新市场结构。
金融供应方结构性改革是资产管理子公司发展必须抓住的历史机遇
“金融供应方的结构性改革事实上为资产管理子公司的稳健发展提供了宝贵的历史机遇。”王海峰说。
机会是如何把握的？ 王海峰认为，首先要把握经济转型的内在需求，推动资产管理子公司的稳健发展。 资产管理子公司具有传统商业银行所没有的产品多样化、顾客多样化特点，可以实现高科技含量、高增值企业的差异化金融服务需求的“全生命周期”匹配与垄断。 同时，资产管理子公司将继续发挥固定收益投资等方面长期积累的经验，在提高对实体经济支持力的同时，也可以自主发展。
第二，要把握民生本质改善和保障诉求，加快养老资产管理工作的发展。 推进金融供应方结构性改革，促进经济结构转型的本质诉求是改善民生和保障民生。 从国外发展经验看，具有激励性强、透明度高、灵活性好等优点的养老金“第三支柱”是未来我国养老金体系的重要补充。 资产管理子公司应抓住养老资产管理市场的发展机会，积极推进将资产管理产品纳入养老保险的“第三支柱”，丰富养老资产管理产品的类型。
第三，把握金融结构优化改革的趋势，提高资产管理子公司的多元化投资能力。 优化金融结构，提高直接融资占有率，是下一个我国继续深化金融供应方结构性改革的重要方向。 资产管理子公司应抓住金融结构优化改革带来的发展机会，努力提高多种投资能力，为实体经济提供更高质量、更高效率的金融服务。
第四，把握金融业对外开放趋势，提高资产管理子公司的国际竞争力。 2018年以来，我国金融对外开放措施稳步推进，特别是今年7月，国务院发表了金融业对外开放的重大措施，其中提到银行资产管理子公司对外开放。 资产管理子公司应积极培养国际经营视野，通过并购合资等方式探索与外资机构互利合作的模式，全面提高自身的国际竞争力。
融合先进科技应用推动资产管理子公司创新发展
王海峰表示，块链技术所代表的金融技术已经推进了传统资产管理业务模式的数字升级。 未来资产管理子公司将承担数兆业务处理水平，利用区块链等金融科技手段发挥资产管理业务链的作用，成为推动资产管理子公司进一步创新发展的“工具”。
基于母行强大的用户基础和协同优势，工银资产管理非常重视新技术在客户层次和业务需求分析中的应用，在探索大量数据准确反映差异的客户需求的同时，利用机器学习、行为描写等技术手段，推动智能投资、风险管理等方面全面提高业务实力。
目前，工银资产管理已从四个方面着手，大力融合最先进的科技应用，使自己的业务发展成为可能。 王海峰表示，一是融合人工智能技术，多边辅助投资。 利用人工智能、大数据等技术手段，利用非结构化文本挖掘技术，投资经理在股票等投资品种研究过程中有效处理信息，挖掘投资线索，为投资决策提供重要支持。 同时加快智能投资平台的研制，建立定量投资平台，在选择时，优惠券、资产配置、关闭、MOM等多种投资场景中得到广泛应用。
二是融合云计算手段，加强风险识别。 在有效的风险数据管理的基础上，融合大规模数据、云计算手段，提高全面风险管理能力，推进风险管理智能化。 利用图计算、人工智能等新技术，构建企业与企业、企业与关键人员之间的信用地图，通过历史数据训练构建风险传导预测模型，改变原来的“单点”风险预测方法，实现基于知识地图网络“一点危险、全面预防管理”的智能风控系统
三是融合块链技术，降低信用成本。 在债权、股票等非标准化投资项目中，尝试使用分块链技术进行风险监控。 在项目投资过程中建立全链资产管理资金监督管理，利用“多方共识”、“信息共享”、“交易跟踪”等分块链技术特点，实现从资金募集、资金审核到投资后管理的全周期多向透明运营，降低社会信用风险成本，进一步优化运营和投资决策。
四是结合大规模数据技术，实现资产管理服务智能化。 另一方面，构筑客户的图像，推进正确的市场营销。 利用自然语言理解、图像识别等技术，准确描述客户行为、社会关系、喜好等特点。 客户图像可广泛应用于全方位资产管理服务的各个环节，在帮助以客户为中心的正确金融服务落实的同时，利用自然语言处理、语音技术构建智能呼叫。 建立资产管理产品智能应答知识库，实现智能语言应答、智能文字应答、产品自动推荐等智能服务。
王海峰表示，工银资产管理继续围绕集团“创建智能银行”战略部署，在增加投入、加强自主科技研发、应用能力的同时，深化与金融科技公司的合作，以核心优势紧密合作，共同创造综合用户体验，为顾客提供更多产品和更好的服务
