京东上线到家_京东物流机器视觉批量仓储系统以技术的名义推出，推动用户体验提升

2018年，JD.com双十一的订单总额达到1598亿英镑，同比增长25.7%。

1598亿英镑是一项新记录。这一新记录的刷新离不开日益成熟的电子商务模式、日益完善的物流和快递基础设施建设以及电子商务消费理念的逐渐普及。对JD.com来说，其物流快递基础设施建设的努力尤为明显，消费者也能直观感受京东的“快速”购物体验！

京东上线到家

京东在物流层面的“速度”给京东用户带来了极好的购物体验。这离不开京东物流“以经验为基础，以效率取胜”的核心战略目标。在“以体验为基础，以效率取胜”的核心战略目标指导下，京东以技术的名义不断提高效率，推动用户体验的改善。

最近，JD.com物流推出了一个基于机器视觉的系统，智能扫描批量收货和仓储-二次收货。

京东上线到家

该系统由京东物流独立开发，主要用于物流运营的采购过程。大规模条码扫描、商品信息采集、商品数据录入和最终入库等问题得到了相对有针对性的解决。

物流快递(货物)的仓储大致包括两个维度的数据。第一个维度是各种物流快递的仓储。另一个维度是一组包含物流快递基本信息的数据被录入到仓储系统中。最后，实物和数据相匹配，一起完成入库。这就形成了我们查询物流信息时看到的信息，比如快递已经转移到华北外单分拣中心和武汉外单分拣中心。

物流快递仓储的传统方式是手工操作。员工拿起代码扫描枪一个接一个地扫描商品条码。这种方法效率低，容易出错，并且经常出现漏扫描和重复扫描的情况。京东机器视觉批量仓储系统上线后，仓储作业的效率可以提高数倍。

京东上线到家

仓储作业效率成倍提高的直接结果是物流作业系统整体效率的提高，这将直接转化为用户体验的提高。

京东机器视觉智能批量存储系统——“第二集”只是京东“效率制胜”核心战略目标的缩影。有许多类似的基于效率提高的技术驱动方案。

京东上线到家

例如，京东的存储神器“竖亥”是一款能够自动测量商品外观、大小和重量的智能设备。通过自动测量获得商品数据后，测量信息同步上传到计算机系统，省去了人工判断和转录输入的中间环节，大大提高了商品交付的及时性，节省了人工成本和时间成本；

JD.com将使用基于磁悬浮技术原理的智能包装设备来更快地完成包装工作。

在不断推进物流、仓储和配送服务全过程高度自动化、数字化和智能化的前提下，JD.com物流还为仓储工人搭建了外骨骼机器人设备，以降低员工在搬运、分拣、包装等过程中的劳动强度...

总之，JD.com物流以智能技术为重要支撑，围绕“信任和速度”为全球商家和合作伙伴持续提供全面、优质、优质的产品和服务。