这是什么操作？研究者用人工智能欺骗人脸识别系统

如今，人脸识别技术越来越成熟，其应用范围也越来越广泛。然而，当每个人都在关注人脸识别技术时，一家公司已经将研究视角转向了反人脸识别技术领域。

10月29日，据国外媒体报道，近日，脸书人工智能研究(FAIR)的研究人员开发了一个“身份识别”系统，用于对视频中的个人进行身份识别。该系统的工作原理是利用机器学习实时改变视频对象的关键面部特征，从而欺骗人脸识别系统，使其无法正确识别对象。

在此之前，像以色列这样的自动反人脸识别系统的供应商，已经开发了一种静止图像的去识别技术。此外，还有另一个例子叫做对抗，它利用了计算机视觉系统的弱点。人们戴着对抗图案来欺骗面部识别系统看到不存在的东西。与以前的技术不同，脸谱网的研究可以直接应用于实时视频。

Facebook还发表了一篇论文，解释其对新技术的态度。提出了人脸识别可能侵犯隐私、人脸替换技术可能被用来制作误导性视频的观点。为了控制人脸识别技术的滥用，该公司引入了一种视频去识别方法，取得了良好的效果。

据报道，脸谱网不打算在其商业产品中使用这项技术，但这项研究可能会影响到为保护个人隐私和防止人们的肖像被用于深度视频伪造而开发的工具。

我不得不承认，人脸识别技术的确在很多方面给人们的生活和工作带来了便利，但我们也应该考虑人脸识别是否会带来隐私风险。因此，无论什么样的新技术，都必须有一个完善的监管体系，否则一旦落入罪犯手中，后果不堪设想。