知识的时间到了！为什么数据算法是主流

数字转换

数据不能说话。大数据的真正核心是“算法”。算法决定行动。如果你不使用数据，世界上的数据将不会有用。算法在大数据应用中的价值在于如何在项目运行过程中有效地扩展人力管理和使用数据。算法是创建智能应用程序的基石，是大数据的核心价值，也是数字转换过程中具有代表性的变化。它摒弃了传统的以企业内部管理和协调为重点的信息化建设方式，打破思维的壁垒，融入数字生态，形成更大范围的整个产业链的协调。供应链作为企业的主渠道和附属渠道，与云计算、人工智能和物联网等创新技术相结合。通过模式转换和应用场景创新等不同维度的变化，为企业快速形成数字供应链能力和实时应用创新技术提供了机会和途径，同时为企业提供了更大范围的效率提升和协调。

物流供应链创新

作为多年来专注于企业物流供应链管理的计划和服务提供商，以及云转型的先驱，柯岩最近召开的2019年用户大会可视为展示物流供应链技术创新、登陆现状和趋势的重要窗口。首席执行官刘斌在开幕词中不仅展示了柯岩供应链云平台过去一年在计划和技术创新方面的成就，还发布了柯岩云家族新成员任命管理云。因此，科健拥有平台和解决方案服务能力，包括电力供应链管理云、运输管理云(TMS)、仓储管理云(WMS)、订单管理云(OMS)、预订管理云(AMS)和数据分析云。它帮助客户建立敏捷、高效和协作的数字供应链。同时，利用人工智能和机器算法等创新技术，为企业创造各种创新场景，实现智能决策和数据驱动供应链。

尤其吸引人们注意的是，近两年来科友云用户的迅速增加，包括哈尔滨制药集团、伊利集团、家乐福、麦德龙等众多行业领袖和龙头企业。这些示范企业在供应链管理方面的创新背景和成就也在很大程度上代表了工业供应链管理创新的现状和趋势。

事实上，无论是数字化建设、智能化改造，还是新制造、新零售等形式的重塑，供应链管理对企业的经营效率以及与企业核心竞争力相关的关键环节，如客户中心，都变得越来越重要，这使得供应链数字化创新的变革已经受到企业内部力量的驱动！

企业在创新和转型的道路上走得越远，传统供应链面临的挑战就越明显:客户基于成本、速度和经验的期望越来越高，产品生命周期越来越短，消费习惯和需求的快速变化已经成为常态，跨国竞争对手的出现加剧了整个市场的竞争！

这一背景形成了企业对供应链管理创新的共同要求:敏捷性、易用性、连通性、效率、安全性和快速部署。供应链云应用以创新的部署模式和技术理念满足企业需求，是对创新更加敏感的高质量企业的首选。