以色列人工智能学者尤西拉哈德:人工智能将机器人从冰冷的身体中解放出来

原标题:以色列人工智能学者尤西拉哈德:人工智能将机器人从冰冷的身体中解放出来

摘要:未来，智能机器人将从“纯物理机械”转变为人性化的服务工具。

以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席约西·拉哈德

钛媒体2019年T-EDGE全球创新大会第二天议程的主要议题是科技与产业的整合与转型。以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席、以色列国家技术突破奖获得者、人工智能领域著名学者约西·拉哈德(Yosi Lahad)在会上发表了主旨演讲。

在这次演讲中，他不仅回顾了目前智能机器人领域产品和应用的最新发展，还阐述了人工智能技术对智能机器人发展的重要性以及人工智能祝福给整个行业应用带来的创新。

约西·拉哈德(Yosi Lahad)提到，机器人现在在工业自动化和日常生活中有许多实际应用，比如自动搬运机器人和家庭清扫机器人。现有的智能机器人在自动化和人工智能方面已经有很强的能力，但在现阶段，它们仍然局限于更有效地完成一系列机械化运动。

然而，随着人工智能计算能力的不断提高，这些智能机器人也将在完成高效率工作的同时增加新的感知能力，如对周围环境的感知、对服务对象的感知等。随着人工智能技术在智能机器人产品中的集成，也将使智能机器人获得接近人类的逻辑推理能力...总之，在未来，智能机器人将从“纯物理机械”转变为人性化的服务工具。

以下是尤西·拉哈德(Yosi Lahad)在2019年钛媒体T-EDGE全球创新大会上的演讲抄本，由钛媒体编辑:

大家下午好。我是以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会的主席。我很高兴与您分享机械工业和人工智能的一些发展。

每个人都说人工智能不是一种产品，而是一种技术，所以让我们先看看如何使用这项技术。我不会完全谈论工业革命的变化，但是在过去的250年里，我们经历了电力改革、计算机革命等等，现在是第四次革命，也就是网络革命。我认为这也是一场人机交互的革命。

2025年不远了。根据摩尔定律，人类的计算能力将每两年翻一番。在过去的7年里，人类一直面临着计算能力每4个月翻一番的局面，而且增长速度非常快。这也使得人工智能能够很快得到推广和应用。这也提醒了我，当我还是个学生的时候，由于我们的计算能力不足，我没有给技术创新带来足够的机会。

说到人工智能所依赖的计算能力的进步，让我们来看看机器人领域。机器人可以在工业自动化中有许多应用，也有许多个性化的应用。我们生活中可以接触到的智能机器人已经拥有自动化技术和人工智能技术的祝福。此外，刚才一位嘉宾还谈到了连通性，即机器人和人工智能之间的联系。它可用于制造业、医疗、服务业、工业、自动化设备，包括自动驾驶、农业或社会，并可长期用于各个领域。

让我们来看看在社会和人机交互中的主要应用。在此，我想介绍以色列的情况。一些公司正在使用机器人进行手术，如穿刺手术或微创手术，以及社交机器人、为个人服务的机器人和自主驾驶。以色列还有许多其他例子。由于时间有限，无法一一列出。其中许多是国际公司，我们与他们有合作关系。

在这里，我们可以看到有许多初创企业，许多人讨论和思考机器人将如何改变我们的世界。因此，在这里，拿一份研究报告的结果来说，我们可以在左边看到社会、认知和物理方面，也就是说，我们很难实现完全自动化的领域。其中，更容易的部分是收集数据、处理数据和完成特定的固定任务。

那么人工智能是如何真正影响工作类型的呢？我认为人工智能和机器人发展一段时间后，有些工作会消失，有些工作会改变，有些工作会得到更多的好处，因为需要新的技能。当然，我们也在学术界创造新的领域和新的发展方向。我们将划分新的轨道以适应不同时期的技术发展，并将继续从最新的技术应用中寻找下一个应用场景。最后，人工智能技术和机器人的不断发展将改变人们目前的工作内容，但也会带来新的工作类型。

迈克尔·伍尔德里奇刚才谈到了代理机器人的概念。事实上，25年前有人提到了这个概念。从那时起，我们知道机器人与人工智能结合的第一个领域是学习“感知”。感知周围环境，包括人、车辆、周围物体，然后采取行动。同时，这也是我们所说的控制论的一部分。机器人需要学习一些东西，包括感知、推理、思考等等，最后在此基础上采取行动和做出反应。

就行为而言，机器人应该从被动行为进化到自然行为、直觉行为和个性化行为。人工智能机器人将是一个个性化的工具，它对一个人的解决方案必须针对这个人和这个环境。与其他机器人不同，这也是人工智能给我们提供的最大力量。

具体来说，人工智能机器人应该能够像人类一样做出反应，包括识别不同的事物和对情感有反馈。与此同时，有必要能够在特定情况下采取个性化的行动，就像人类一样。此外，还必须有能力适应随时发生的变化，自动调整事物，并采取人类可能采取的行动。最后，让机器学会像人类一样思考，也就是我们今天所说的机器学习，包括拥有与人类相似的视觉和声音。

此外，这种机器学习不是从内容词汇学习，而是从声音学习，例如从声音判断说话者的身体位置、情绪等，声音是通过分析声音来学习的。还有行为感知，包括我们周围人的情绪，这就是我们所说的个性化内容。

人工智能机器人的另一个方面在于人机交互，它可以应用于各个方面，甚至重塑一个行业，如智能家庭、智能城市、智能医疗等。在像中国这样的国家，我们可以看到一些趋势。许多人想提高生产率，因为竞争太激烈，人们的生产工作变得越来越复杂。有时候普通工人负担不起，所以我们需要自动化机器的帮助。

目前，中国人口分布的特点是人们往往无法生活在工作场所附近。有时，由于成本等问题，人们住得离工作地点很远，这导致大量的人搬家。因此，在传统模式下，许多工具可能不那么经济。目前，新的问题还包括老年人口的增加和职业教育的落后。

因此，服务机器人的发展受到了越来越多的关注。它可以帮助不同环境中的人们，例如儿童教育或照顾老人。就目前机器人技术的发展而言，实际应用中最缺乏的是交互性。例如，它在无人零售领域有很好的应用，如机场、银行和医院中的老年社区。

因此，如果我们想提供更完美的服务，我们必须学会让机器人识别人们的情绪，根据他们的行为做出选择，并找出正确的行为。因此，感性推理行为非常重要。行动应该与当地情况密切相关，这就是服务机器人现在如此复杂的原因。

另一个实际应用场景是“智能伴侣”。这是我的公司想要发展的方向，希望用机器人陪伴老人。这个工具实际上是一个小机器人，可以感知老年人身体状况和情绪的变化，从而更好地解决老年人的孤独感和孤独感。除了互动陪伴，医疗保健也是老年人面临的一个主要问题。机器人应该为他们提供一些相关的服务，如睡眠辅助、医疗保健、术后舒适等。

事实上，几年前我们开始研究新的机器人，比如汽车机器人和辅助机器人。然而，过去这些都是孤立的研究，主要考虑单一产品的安全性和噪音。现在我们可以看到更多的合作机器人，它可以让一个人在同一时间和同一地点与机器人合作。

因此，在这个机器人的新时代，如何合作的工作场所能够保证真实人的安全是非常重要的。因为它被机器人包围着，如果他们受到保护免受不必要的伤害，他们需要机器人的帮助来感知过热和危险的情况。

谢谢你的倾听和给我这次发言的机会。

谢谢你