其他休闲食品-PreGel意大利手工冰淇淋原料 奶
219x310 - 32KB - JPEG
意大利 PreGel Frozen Yogurt 酸奶底粉(图片_高
404x269 - 30KB - JPEG
【日本pregel光疗胶】最新最全日本pregel光疗
220x220 - 28KB - JPEG
日本可卸美甲指甲油甲油胶pregel Blythe小布色
750x750 - 513KB - JPEG
军上将 Tributs 码头在加里宁格勒。新 Pregel 河
1023x682 - 244KB - JPEG
在加里宁格勒河 pregel
1024x680 - 311KB - JPEG
行人桥和建筑物上的河 pregel 银行
1023x679 - 258KB - JPEG
在加里宁格勒河 pregel
1024x680 - 434KB - JPEG
【PreGel意大利原料-甜伴(装饰用糖浆) 型号22
371x358 - 33KB - JPEG
Cancan . by Herbert Pregel on 500px
658x494 - 41KB - JPEG
【美图分享】Herbert Pregel.@大王叫我来巡山
658x494 - 47KB - JPEG
PreGel意大利手工冰淇淋原材料 乳化剂 型号7
450x300 - 49KB - JPEG
加里宁格勒。河 pregel 大堤
1024x680 - 256KB - JPEG
加里宁格勒。河 pregel 大堤
1023x681 - 332KB - JPEG
大堤河 pregel,高架桥梁的看法。加里宁格勒
1023x683 - 278KB - JPEG
Pregel在概念模型上遵循BSP模型。整个计算过程由若干顺序运行的超级步(Super Step)组成,系统从一个“超级步”迈向下一个“超级步”,直到达到算法的终止条件(见图14-1
Pregel计算框架在消息发出去之前,Combiner可以将发往同一个顶点的多个整型值进行求和得到一个值,只需向外发送这个“求和结果”,从而实现了由多个消息合并成一个消息,
【前言:有一种说法[1]是Google的程序里面80%用的是MapReduce,20%用的是Pregel。今天就来介绍一下这个Pregel。想要深入研究的同志们,可以参考最新的SIGMOD 2010 p
谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine(大规模网页索引构建,即爬虫)、Dremel(实时交互式查询,PB级数据2-3秒即可给出查询结果)和Pregel,再一次影响着圈子与
节选自《大数据日知录:架构与算法》十四章,书籍目录在此, Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台,专门用来解决网页链接分析、社交数据挖掘等实际应用中涉及的大
分布式批同步BSP Pregel、GraphLab、GraphX都是基于BSP(Bulk Synchronous Parallel)模式,即整体同步并行。一次计算过程由一系列全局超步
MapReduce和BigTable三篇技术论文,这也成为后来云计算发展的重要基石,如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、
接下来就简略的看看Pregel的代码,看看他是怎么运行的,由于我还在初步的学习阶段,仅供参考,如果有好的理解可以交流交流。 从传入的参数可以知道,我们可以通过maxIteratio
Hame是Google Pregel的开源实现,与Hadoop适合于分布式大数据处理不同,Hama主要用于分布式的矩阵、graph、网络算法的计算。简单说,Hama是在HDFS上实现的BSP(Bu
Pregel API 图形是固有的递归数据结构,因为顶点的属性取决于其邻居的属性,而邻居的属性又依赖于其邻居的属性。因此,许多重要的图算法迭代地重新计算每个顶点的属性,直到