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简介:中间值 (median value),指将试验得到的若干数值以递增(或递减)的次序依次排列时,若数值的数目是奇数,中间
中位数(Median)统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示。当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即为中位数;当N为偶数时,中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。(注意:中位数和众数不同,中位数不一定在这组数据中。而众数必定在该组数据) 平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。 中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。 在数列中出现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平,当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。
MEDIAN用途:返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说,在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小)。语法:MEDIAN(number1,number2,) 参数:Number1,number2,是需要找出中位数的1 到30个数字参数。实例:MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3 与4的平均值。
用线性插入法做,查表时经常使用该方法 假设在这区间值是线性分布的 如: 1时为10,10时为100 5时就等于(100-10)/(10-1)*(10-5)=50
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如何:计算中间值 若要了解有关 Visual Studio 2017 RC的最新文档,请参阅 Visual Studio 2017 RC 文档。 虽然 Visual Basic和 C#共用许多一般概念,但常常也存在细微的差别。