rss sse sst

表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error）=RSS(residual sum of squares

如何证明sst=ssr+sse SST=总平方和.SSR=回归平方和.SSE=误差平方和。为一元线性回方程建立时求离回归的平方

在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr,from放在后面又因为意思的不同就变成了RSS=SSE ESS=SSR. 你问的是2个问题

SST=SSR+SSE(3.35) 证明： Y ' Y=(X+)'(X+)=' X ' X+'+2 ' X '. 由(3.6)式，有 X '=0。代入上式得 Y ' Y='

有网友碰到过这样的回归中怎么证明from放在后面又因为意思的不同就变成了RSS=SSE ESS=SSR。多元回归中SST=

SST=SSR+SSESST=总平方和.SSR=回归from放在后面又因为意思的不同就变成了RSS=SSE ESS=SSR. 2014-10-29|1

而我的计量经济学书上的残差平方和却是RSS(residual sum of SST=总平方和.SSR=回归平方和.SSE=误差平方和

因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小，即在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr，详见图片。

细心的网友会发现，SST=SSE+SSR，呵呵只是一个有趣的 问题。而我们的“确定系数”是 定义 为SSR和SST的比值