tss的自由度_rss自由度中的k是啥

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对于TSS,一共有n个数值,应该有n个自由度,但是其中一个自由地用于估计了均值,so还剩次下n-1个。

TSS的自由度=_的自由度+RSS的自由度 考虑下面的回归模型: 66.1058+0.0650X i r 2=0.9460 se=(10.7509)()n=

那么,推及多变量模型 tss 的自由度为 n-1 不会变,rss 呢,由于 k 个变量意味着(k-1 个回 归元/解释变量+1 个

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那么,自由度df=n-k举例:TSS、RSS、ESS的自由度1)2()1(,2 20,0,))(()(.1,1,)(2 21 221 221 22

k为限制条件的个数。对于TSS,一共有n个数值,应该有n个自由度,但是其中一个自由地用于估计了均值

二者相加等于TSS。残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在

(1)TSS的自由度为n-1,因为虽然TSS由n个离差随机变量组成,但这些离差之和必然为零,故其中只有n-1个离差

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