ess rss R2

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ESS是残差平方和，RSS是回归平方和。二者相加等于TSS。残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的

5、下午的另外一半时间都是集中在领悟线性回归/相关系数/R2的事情上，R2=ESS/TSS，TSS=ESS+RSS，TSS称为总

有关测定指数R2的计算公式正确的是()A．R2=ESS/TSSB．R2=TSS/ESSC．R2=1-RSS/TSSD．R2=1-TSS/RSSE．以上

样本可决系数R2的计算公式是()。A．R2=TSS/ESSB．R2=RSS/TSSC．R2=1-ESS/TSSD．R2=ESS/TSS请帮忙给出正确

表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS

valuesabout squaresdue explainedsum squaresESS 52 Thus we derived TSS ESS RSS 总变差 Closelyrelated

2017年5月22日-5、下午的另外一半时间都是集中在领悟线性回归/相关系数/r2的事情上,r2=ess/tss,tss=ess+rss,

YttYˆ Xt X1ˆ Yt tYˆ 可绝系数拟合优度 对于一组数据 TSS是不变的 所以RSS ESS RSS旧指TSSRSS ESS R2

用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，而用相关系数r的值判断模型的拟合效果时，r