随机误差和残差有什么区别?
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什么是随机误差项和残差?它们之间的区别是什么?请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
继续查找其他问题的答案?1 总体回归函数给出了与自变量每个取值随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
什么是随机误差项和残差,它们之间的区别是什么?什么是随机误差项和残差,它们之间的区别是什么?随机误差项Ut
随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。利用残差可以对随机误差项的方差进行估计。
随机误差是方程假设的,而残差是原值与拟合值的差。实践中人们经常用残差去估计这个随机误差项。
随机扰动项指的是数据本身的不确定性带来的误差,通常我们假设随机扰动项而残差是指预测值与实际值的差,
利用残差可以对随机误差项的方差进行估计。异方差性(heteroscedasticity) 设 线性回归模型 为: 经典回归
X为参数估计误差所以,残差包含随机误差项和参数估计误差项,但不是简单的加的关系具体为△=△L-A△X 再问: