在使用argmax()函数时,tensorflow里面的是一样的用法,同时argmin()用法相同,只是他是求最小值的索引。
对于,tensorflow和numpy用法是一样的,此处我就用numpy来举例说明。argmax(a,axis=None,out=None)#a 表示
tf.argmin argmin(input,axis=None,name=None,dimension=None,output_type=tf.int64)Returns the index
官方链接:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/argmin tf.argmin(input,axis=None,name=None,
tensorflow笔记系列: (一)tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二)tf.argmax|tf.argmin
输出 tensorflow 的版本 version_ tf.matmul 矩阵相乘 matmul tf.multiply 点点相乘 input1=tf.tf.argmin
TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作,以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式
下面从一段简单的代码开始:import tensorflow as tf#定义‘符号’变量,也称为占位符 a=tf.placeholder(
Tensorflow Count Notes tf.placeholder 262. tf.Variable 230. tf.Session 149. tf.reduce_tf.argmin 2.