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max pooling是CNN当中的最大值池化有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？

import tensorflow as tf max_value=tf.reduce_max([1,3,2])with tf.Session()as sess:max_value=sess.run

2017年4月21日-tensorflow tf argmax函数:此函数是对矩阵按行或列计算最大max pooling是cnn当中的最大值池

在 tensorflow 的 tf.nn.max_pool 中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？在我看来，'VALID'意味着做最大池时，

tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,data_format='NHWC',name=None)#Performs the max pooling on

有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？tf.nn.max_pool(value,ksiz.

tf.argmax(values,axis):返回values在axis维度最大值的索引 tf.reduce_细节见实例：import tensorflow as

TensorFlow函数：tf.reduce_max用于计算一个张量的各个维度上元素的最大值，在tf.reduce_max中按照axis给定