随机扰动项同方差性_随机扰动项和残差的区别

计量经济学之虚拟变新量.ppt

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美国找到量子雷达的弱点,F-22和F-35隐形战机

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目的与要求1.掌握一元线性回归模型的概念2.理

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所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数

1111三、多元线性回归中的基本假定假定1零均值假定 0假定2和假定3同方差和无自相关假定 假定4随机扰动项与

随机误差项(random errorterm)亦称“随机扰动项”，简称“随机误差”、“随机项”、“误差项”、“扰动项”

或许我应该问 随机误差项是同方差的2.消除了异方差，即总体回归函数中的随机误差项满足同方差性；

随机扰动项我习惯称之为随机误差项假定低样本组的数据具有同方差性,高样本组的数据也具有同方差性,然后比较

随机扰动项在计量经济学模型中占据特别重要的地位,也是计量经济学模型区别于其它同方差性或ui 的方差相

总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不3.随机扰动项或误差项。

2.经典线性回归模型的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项具有相同的方差,也称同方差性.但在大多数经济

3.在大多数经济现象中,回归模型的随机扰动项并不具有同方差性,它可能随观察值的不同而变化。对这种异方差