假设扰动项存在二阶自相关_二阶自相关

移动配煤机循环平稳分析

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时,则 线性回归模型 的扰动项 存在自相关自相关在 计量经济学 中主要指的是回归模型中不同观测值其扰动

自相关是指信号在1个时刻的瞬时值与另1个时刻的瞬时值之间的依赖关系,是对1个随机信号的时域描述。

已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一 自相关系数 66.分布滞后系数的衰减率为0.1864 项存在

模型的扰动项具有二阶以上的自相关。因此需要识别一般性阶数的自回归误差结构的度量以及具有这类高阶自相关

(3)如果U D,则接受零假设扰动项 存在一阶正自相关。统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的

D=2 DW越接近2,判断无自相关性把握越大。当相邻两点的(1)如果0<,则拒绝零假设扰动项存在一阶正自相关

2、多元线性回归模型中对随机扰动用一阶自相关系数 散点图或按照时间顺序绘制回归残差项 图形,可以判断自

《计量经济学:直觉、证明与实践》是2017年化学工业出版社出版的图书,作者是(美)杰弗里·扎克斯(Jeffrey S

检验方法—截面内误差项存在 阶自相关关系任燕燕 ABSTRACT combiningnon2yit=ρyi 是随机扰动项,它独立同

其中最常见的类型是随机误差项之间高阶自相关是用BG检验法,LM=T*R^2服从X^2(p)(kafang)分布,T为样本

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