总体随机扰动项的方差_随机扰动项产生的原因

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随机扰动项，习惯称之为随机误差项，是指包含的是模型主要变量以外的信息。

所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数

总体回归函数中，被解释变量个别值iY与条件期望)XE(Yi的偏差是随机扰动项2.5总体方差和参数估计方差的区别

2.经典线性回归模型的一个重要假设但在大多数经济现象中,回归方程的扰动项的方差随观察值的不同而变化,这种

单项数值与平均值之间的差称为离差，它是一个不可观测的随机变量，又称为随机干扰项或随机误差项。

只能将总体原型方程的误差项设定为衍生性的.\x0d问题在于,关于随机扰动项的Gauss同方差性或ui 的方差相

且各个扰动方差相同在这个假设下，扰动的方差-协方差计量经济学回归分析中，随机扰动项的经济意义是什么？

错，前面是指总体，是确定的。后面是指样本，是对总体的无偏估计。

残差则是指样本和观察值(样本总体)或回归值(拟合)的差额. （1）误差分为两类：系统误差与随机误差。