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随机误差项方差的估计量公式()。此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
随机扰动项,习惯称之为随机误差项,是指包含的是模型主要变量以外的信息。
随机误差项(random errorterm)亦称“随机扰动项”,简称“随机误差”、“随机项”、“误差项”、“扰动项”
随机扰动项指的是数据本身的不确定性带来的误差,通常我们假设随机扰动项独立且服从均值为0,方差相同的正
如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。
2.经典线性回归模型的一个重要假设但在大多数经济现象中,回归方程的扰动项的方差随观察值的不同而变化,这种
残差平方和/(n-k)=随机误差项的方差估计量
被解释变量个别值iY与条件期望)XE(Yi的偏差是随机扰动项iu。样本回归函数2.5总体方差和参数估计方差的区别
球形扰动的假设是说扰动间的协方差为0,且各个扰动方差相同在这个假设下,扰动的方差-协方差矩阵为只有对角