扰动项的性质_随机扰动项产生的原因

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研究了一类带扰动项的临界奇异双调和方程Δ2u-μ|xu|s=|u|2*-2u+k(x)|u|q-2u+λu,x∈Ω,u=u/ν=0,x∈

随机扰动项,习惯称之为随机误差项,是指包含的是模型主要变量以外的信息。

残差项ie在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项iu,可视为对随机扰动项所作出的估计才具有较好的统计性质

并从带有某种 扰动项 nls方程出发,利用多重尺度的摄动方法得到了方程扰动项(源项)和耗散项(阻尼项)的拟

ogist ic 映射的性质 季春燕 常熟在系统 中引入扰动项我们可得到具有随机扰动的Logisitc 映射 近稳定的。

论文指出了计量经济学模型中源生的 随机扰动项 和衍生的随机误差项之间的总是假设(出于较好或较差的理由)

②随机误差与观测者,测量工具,被观测物体的性质有关,只能尽量减小,却不能避免。(2)残差――与预测

随机扰动项指的是数据本身的不确定性带来的误差,通常我们假设随机扰动项独立且服从均值为0,方差相同的正

设有如下模型方程(2)称为扰动项的p阶自回归过.一维平稳解的边际分布具有重尾概率性质,并且与扰动项重尾

困扰计量经济建模的一个重要问题是解释变量引 对于扰动项的分布是肥尾的,主要用ARCH类模型 加以处理,如大量

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