需要secondary index(二级索引)来完成这件事。secondary index的原理很简单,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。现在,Phoenix已经提供了对HBase secondary index的支持
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
461x534 - 43KB - JPEG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理)_「电脑玩
542x310 - 17KB - JPEG
Lily HBase Indexer同步HBase二级索引到Solr丢
476x713 - 24KB - PNG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
712x680 - 55KB - JPEG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
893x417 - 43KB - JPEG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
626x537 - 31KB - JPEG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
571x407 - 30KB - JPEG
Hbase 学习(九) 华为二级索引(原理) - 2k10的个
605x274 - 25KB - JPEG
大数据学习之路50-hbase的寻址机制原理解析
1133x486 - 118KB - PNG
hbase二级索引方案总结_klose
490x322 - 26KB - JPEG
HBase二级索引-HBase-@大数据资讯
518x499 - 51KB - PNG
CDH版本Hbase二级索引方案Solr key value in
1215x487 - 71KB - PNG
[转载]HBase二级索引方案_那一年雨听阳光
950x627 - 84KB - JPEG
使用solr构建hbase二级索引_NoSQL_第七城市
644x408 - 14KB - PNG
基于Solr的Hbase二级索引_NoSQL_第七城市
1396x879 - 34KB - PNG