我们在利用opencv做物体识别时,首先利用了surf算法把图片上的特征点检测出来,然后利用了flann做特征点的匹配,但是如果图片上有2个一样的被识别物体时,特征点会找到这2个
玩转谷歌物体识别API,用TensorFlow和OpenCV
500x281 - 23KB - JPEG
opencv物体跟踪-二进制目标文件\/ios人脸跟踪
600x389 - 19KB - JPEG
基于OpenCV的目标物体颜色及轮廓的识别方法
800x1123 - 291KB - PNG
contour 基于OpenCV, 实现了寻找图像的轮廓,用
400x300 - 6KB - PNG
opencv物体的三维坐标(识别程序已经搞定!就写
680x316 - 580KB - PNG
opencv物体跟踪-二进制目标文件\/ios人脸跟踪
1080x810 - 104KB - JPEG
opencv物体跟踪-二进制目标文件\/ios人脸跟踪
600x404 - 33KB - JPEG
python+opencv实现动态物体识别
1366x768 - 116KB - JPEG
opencv计算机视觉物体识别开发
3036x2147 - 336KB - JPEG
python+opencv识别动态物体
1366x768 - 117KB - JPEG
python+opencv识别动态物体
1366x768 - 119KB - JPEG
python+opencv识别动态物体
1366x768 - 116KB - JPEG
opencv--颜色物体识别跟踪
1366x768 - 204KB - JPEG
opencv实时识别指定物体
632x374 - 24KB - JPEG
玩转谷歌物体识别API,用TensorFlow和OpenCV
500x328 - 32KB - JPEG