贪心算法_图形化编程

贪心算法相关问答

简介：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最

贪心算法

答： #include <stdio.h> #define M 100 void main() { int i,j,k,temp,m,n; int t[M]={2,14,4,16,6,5,3},p[M]={1,2,3,4,5,6,7},s[M],d[M]={0}; m=3;n=7; for(i=0;i<7;i++)

求解一道贪心算法

答：因为这个问题涉及到高维求解(大于3维),所以不推荐你用贪心算法或遗传算法之类的算法。这里给出一种升级的蒙特卡罗算法--自适应序贯数论算法,这是一种以GLP集合为基础

求一个算法(贪心算法)

答：首先,无所谓哪里密集哪里不密集的说法,这是人为的区分,需要首先遍历全部格子才能确定,是最慢的算法,全部遍历过了就可以得出最优的路线了. 既然用贪心算法,为了思考方便

贪心算法和动态规划有什么区别?

答：动态规划和贪心算法都是一种递推算法 均有局部最优解来推导全局最优解 不同点: 贪心算法: 1.贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心策略是由上一步的最

要使用贪心算法,问题需要满足什么条件?

答：要使用贪心算法,问题需要满足什么条件答:1. 贪心法(Greedy Algorithm)定义         求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤,在每个步骤

C语言,贪心算法,货币找零问题?

答：     if(ns[j]>ns[i]) ns[j]^=ns[i],ns[i]^=ns[j],ns[j]^=ns[i];    //-------------------------------------------------------------------    for(i=0;i<n;i++)//贪心算法,从最

C语言贪心算法(背包问题)

答：   B     C重量:100   50    50价值:70   50    50按照你的第一种贪心策略,选

贪心算法 部分背包问题

答：若你选取了一公斤价值为V1的物品,剩下了一公斤价值为V2的物品,而V2>V1,则只要将 两物品交换则能构造出一个更优的解,由此可知,上述的贪心是正确的。

贪心算法 活动安排问题

答：这道题的贪心算法比较容易理解,我就不多说明了,只是提到一下算法思路1、建立数学模型描述问题。我在这里将时间理解成一条直线,上面有若干个点,可能是某些活动的起始时

将最优装载问题的贪心算法推广到2艘船的情形,贪心算法仍能产

答：直至找到所要求的解或解空间中已无活结点时为止。此外,贪心算法的每一次操作都对结果产生直接影响,而动态规划则不是。贪心算法对每个子问题的解决方案都做出选择,不能