粒子群_粒子群优化算法

粒子群相关问答

简介：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J

简介：这两位学者借由观察鸟类族群觅食的讯息传递所得到的一个启发，粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟

粒子群算法的应用

答： 函数优化 大量的问题最终可归结为函数的优化问题,通常这些函数是非常复杂的,主要表现为规模大,维数高,非线性,非凸和不可微等特性,而且有的函数存在大量局部极小。许多

粒子群优化参数寻优

答：第i个粒子的飞行速度表示为向量vi=(vi1,vi2,…,viD),其搜索的最佳位置pi=(pi1,pi2,…,piD),整个粒子群搜索到的最优位置pg=(pg1,pg2,…,pgD)。找到这两个最优位置时,各粒子根据

粒子群算法的适应度函数怎么编啊

答：适应度函数跟 想要实现什么功能 有关,把粒子对应成你问题的候选解,适应度函数用来评价给出的这个候选解(粒子)的好坏(好坏的评价标准需要一个量化指标,也就是,粒子的适应

粒子群算法中维数是指矩阵的维数吗?群体个数又是什么?指矩

答：如下方程:f((x1,x2,x3))=(x1)^2+(x2)^2+(x3)^2求在((1,2)(4,5)(6,7))三维空间内的最小值。 在PSO中,优化算法就是用来找这个方程的最小值的。 首先,针对本问题,粒子群的每个个

粒子群优化自适应的变化趋于平稳代表什么意思?

答：便产生了细胞生生死死,直至这个平稳过程不断产生的反作用力达到顶顶,也就是青春期,使下一代再从顶顶开始寻求平稳。就这样一代一代往下传,而每一代都因为粒子群优化自

粒子群优化算法(PSO)的matlab运行程序~~谢谢大家啦!

答：:)<Vmin))=Vmin; %种群更新 pop(j,:)=pop(j,:)+0.5*V(j,:); pop(j,find(pop(j,:)>popmax))=popmax; pop(j,find(pop(j,:)<popmin))=popmin; %自适应变异(避免粒子群算法

粒子群算法优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子出现问题

答：运行一次仿真有时需要十几分钟,有时甚至十几个小时都没结束(与待优化的几个增益系数取值有关),而根据主程序pso的参数设置,每一代迭代就需要调用粒子群规模的次数30,最

粒子群算法优化相关书籍

答：我正在做关于改进pso算法的程序,参考的是《精通matlab最优化计算》一书,电子工业出版社出版,龚纯 王正林编著。 粒子群算法本身原理不算复杂,网上即可搜到足够的相关内

遗传算法、粒子群算法、蚁群算法,各自优缺点和如何混合?请详

答：遗传算适合求解离散问题具备数理论支持存着汉明悬崖等问题 粒群算适合求解实数问题算简单计算便求解速度快存着陷入局部优等问题 蚁群算适合图搜索路径问题计算销 要三

对于粒子群算法中求极小值问题,适应度值是越小越好,还是越大

答： 这个看你设置吧,如果你直接适应度函数设为目标函数,那么适应度值当然越小越好。如果你把适应度设为目标函数的倒数,那么适应度越大越好。这个都没有关系,你在编程的时