bp神经网络算法_常用编程语言

bp神经网络算法相关问答

简介：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的

求BP神经网络算法的问题

答：最近在研究BP,找一本教材认真的看算法过程还是可以清楚的。可以自己尝试着编写BP算法程序。或者用matlab的神经网络工具箱帮助入门

BP神经网络算法,权植阀值如何确定呢?

答：使修改后的网络的最终输出能接近期望值。 Tk为预期输出,Ok为实际输出;使下面的式子最小: 得出各层权值阈值修正公式: 徐文力_新浪博客:误差反向(BP)神经网络算法及其演

求BP神经网络算法的C++源代码

答：input_prev_weights = alloc_2d_dbl(n_in + 1, n_hidden + 1); newnet->hidden_prev_weights = alloc_2d_dbl(n_hidden + 1, n_out + 1); return (newnet); } /* 释放BP网络所占

bp神经网络算法的原理

答： 友情提醒 百度知道上面的专家是很少的,大部分都是想赚赚积分闲人。以后有比较专业或者难一点的问题最好上专业的论坛上去问,百度知道只能算一个值得一试的补充。 -

什么是神经网络的BP算法

答：使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer) 摘 要:BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出

BP算法、BP神经网络、遗传算法、神经网络这四者之间的关系

答：给一些输入,告诉他正确的输出。若干次后,再给新的输入,神经网络就能正确的预测对于的输出。神经网络广泛的运用在模式识别,故障诊断中。BP算法和BP神经网络是神经网络

用Matlab算BP神经网络的具体算法?

答：BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入

神经网络BP算法的源程序

答：在matlab里建立一个.m的M文件,把代码输进去,保存,运行就可以了。 演示程序是在command 里打demo就可以了找到了 . 你邮箱多少,我只有简单的BP神经网络程序。

BP神经网络算法中权值调整的问题

答： 现在已经研究出来可以逐个调整权值了,我找到一篇研究这方面的文献,留个邮箱发给你吧!

在Excel中用VB,BP神经网络算法写一个学习程序,怎么写?真诚

答： BP网络用matlab写很方便,可以调用excel的数据。没听说过用你要求的这种解决方式!