袋鼠云陈吉平：从袋鼠宝宝到准独角兽 庸常生活里的英雄梦

“万物以数据互联，未来因数据智能。”在2017年杭州云栖大会上，拖雷首次阐述了袋鼠云的数据智能理念。

这一年，也被拖雷宣称为数据智能服务的元年。那么，当我们谈论DI的时候，我们该谈论些什么？

“在DI（数据智能）时代，数据智能不再是名词，而是一个动词，不仅要汇集数据，更要让数据聚集产生化学反应。”

在拖雷看来，如果说DT（数据技术）时代让人们发现了数据的价值，那么大幕初启的DI时代，将真正实现数据的价值。

而相对于专注战略层面的BI（商业智能）而言，DI将在战术层面实现决策的具体落地。“数据必须是动态的，可以自动化产生和应用，并能自主形成‘活’的闭环。”

在这个“活”的商业和服务闭环中，袋鼠云强调了数据和算法的结合，“不仅要有数据，更要有数据的应用和智能化。”

无疑，在时间的长河里，所有技术都有自身的生命周期，创业者需要判断的，不仅是技术的发展趋势，还有其落地和爆发的时间点。

“经过5年的概念普及，大数据已然迎来了场景落地的阶段。”而袋鼠云，正是让未来加速成为现在的践行者。

懂算法 更懂业务

数据、技术、场景，是B2B企业服务好客户的三个要点。数据，是基础，存在于客户本身；技术，是硬核，需要在长期的服务中打磨和沉淀；场景，则要求企业对行业有着深刻的理解。

“一定要深入到行业去解决问题，而且必须要细，细到一个十分具体的场景。”拖雷告诉记者。

自创立之日起，袋鼠云已确定了为企业提供数据智能解决方案的业务方向，通过服务积累企业客户，深刻理解企业客户需求，将行业客户的共性需求沉淀到产品上，从而赋能更多企业用户。

根据袋鼠云对企业数据业务现状的洞察，企业的数据被业务模式割裂，在数据质量方面，数据口径不统一、数据定义不清晰、数据视角不一致；在数据价值方面，存在底层建设严重匮乏、数据之间存在孤岛等问题。

以新零售为例，传统零售业没有以数据为支撑的用户画像，因此难以对渠道、供应链、生产方做出反馈优化，只能依靠经验决策。

让数据产生价值，首先要解决企业数据“存”“通”“用”的难题。在此基础上，袋鼠云围绕数据价值产生的产品架构体系，打造了数据采集、数据存储、数据应用的一整套闭环。

1、“存”——将所有的数据汇集在一起，形成一个完整的数据体系；

2、“通”——将所有数据打通，并形成统一标准;

3、“用”——所有数据形成统一的服务体系。

以袋鼠云服务的新华书店（中金易云）为例，新华书店在浙江省内大约有1000家门店，每年约有30-40亿销售体量。但在以前，海量、多元异构的数据分布在各个门店中，形成了信息孤岛和成本中心。

在袋鼠云为其实现数据在线化和智能化后，大数据平台可以对书店发出滞销和脱销预警；对出版社而言，可以通过大数据指导业务和决策，提供市场情况、预判销量。