特斯联谢超：中国的智能化并非“弯道超车”，而是“直线跑赢”

8月27日，2019中国国际智能产业博览会（以下简称“2019智博会”）人工智能行业峰会在重庆国际博览中心举行。峰会以“你的世界，因A.I.而能”为主题，特斯联副总裁谢超受邀出席峰会并在人工智能行业赋能环节发表主旨演讲。

▲ 特斯联副总裁谢超在2019智博会人工智能行业峰会上发表主题演讲

谢超表示，5G、人工智能和物联网在国家层面被列为新型基础设施，给以人工智能为核心的新型智慧城市建设提供了机遇。特斯联以AIoT（人工智能物联网）赋能产业和城市的方法论，是从实践中推导出来，并在项目落地中锤炼出多元场景的解决方案。我们选择物联网去攻克数据来源的痛点，与城市中的各行各业相结合，自下而上地完成场景数据化和数据智能化。在这样的巨大机会中，中国智能化企业有机会不只是“弯道超车”，而是在世界范围内“直线跑赢。”

从“三公共”中发力的智能物联网

对特斯联成立近4年来的发展，谢超将其总结为从探索起步到成为领先，而仍前路漫漫。

智能化应该与生活和工作密不可分。“希望未来有一天，大家会突然发现原来某个生活或工作的和原来已经不一样了，这其中一定会有智能物联网的贡献。这种改变会是潜移默化的，就像今天我们已经非常习惯了智能手机的应用。”谢超的这番表态，更多的是道出了在5G加速万物互联时代带来的今天特斯联的方向。

“物联网是给我们一种全新感知世界的方式，人工智能技术的发展正在从感知走向认知，将更多的数据积累转化为思考，从而将一些工作的效率提高很多倍。”谢超认为，特斯联通过在社区、建筑、园区、电力等场景中的智能物联网落地，不断丰富着对城市和产业数据的感知。“产业智能化的本质是让数据智能起来，特斯联将更多的技术研发方向放在了去分布式地实现场景数据化上。”

例如在消防场景中，当发生火灾预警，对于现场要疏散的人群和救援的消防员来说，掌握哪里是防火墙，哪里是逃生通道；哪是承重墙，哪些是可以破拆的；现场有哪些消防识别，仓库里高危爆炸物品的位置，哪里是空的……这些不同维度的信息，在特斯联的AIoT管理平台中不再只是数字化的登记，而是通过数据智能的算法进行整合，进而提供智能化的预判。“只有把场景中的这些数据聚合在一起时，会发现针对具体的场景可以达到怎样的智能化处置能力，这就是从感知到认知上的拓宽。当数据足够丰富，我们能做到的就不仅是事后的处置，而是主动将消防隐患防范在事前。”谢超说道。

如谢超所言，特斯联的方法论是从项目实践中锤炼而来。围绕着公共安全、公共事业管理、公共服务打磨产品和技术，从前端感知设备到超级智能终端的服务机器人升级，正体现着特斯联对场景应用的深刻理解。“机器人虽是老生常谈的话题，但特斯联对智能机器人的定义不只是一个机器，而是回归到要具体落地应用的行业场景中。我们发现，当交互不再是障碍，服务能力和行动能力才是机器人在场景中应用的关键。而这两点都需要对客户场景深度理解和数据积累去训练和实现。”谢超介绍道。

智能机器人作为特斯联的基础产品线之一，更重要的是在“云-雾-端”的产品体系中担当场景“超级数据入口”的角色。以其复合型的技术优势，更好地作为智能终端为边缘侧的算力部署和行业云平台形成全面协同。

特斯联以AIoT为核心打造多元场景解决方案，综合运用、灵活选配更适合场景需要的技术矩阵，以安防、消防、通行、能源、智能机器人的“5大基础产品线”，结合生态产品矩阵，形成“技术矩阵（5+x）”解决方案方程式，把面向“三公共”中先进产品落地到城市社区、园区、电力能源、零售文博等场景中，与生态伙伴一同推动产业智能化的进程。

同时在峰会上，由工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》正式发布，工业和信息化部人才交流中心处长白晓介绍，该标准是国内率先开展人工智能领域人才标准的研究与制定工作，融入了科大讯飞、寒武纪、第四范式、特斯联等人工智能领域头部企业的技术积累与人才实践智慧，为建立人工智能产业人才培养提供了市场规范，有助于产业与教育的深度融合发展，助力人工智能产业生态建设。