还没翻完第一页
导师告诉我“论文重新写”
前几天,有同学在后台向我抱怨:“第一次知道写论文能把人写秃”。
连续一个星期,他都在熬夜赶论文,翻墙、付费,前前后后下载了几百份资料包,一个一个打开筛选信息时却发现:将近50%的资料都是一样的!
整理完这些资料已经凌晨3点了,困得眼睛都睁不开,一想到明天就截稿了,他只好随便拼凑一篇应付。
结果可想而知,导师还没看完第一页就把论文给退回来了,说论文通篇缺乏具体数据分析,研究计划就很粗糙,实施起来会出现各种bug。
好在,有个发了好几次「SCI」的师姐告诉他,手动找资料太局限了,现在她都是用Python来完成文献搜索、和数据处理。
师姐几十行代码写一个简单的爬虫工具,几分钟不到,“嗖嗖嗖…”自动抓取到指定网站上的成千上万篇论文,没有找不到,只有想不到的。
师姐用Python做了一个自动翻译的小工具,爬取到的外文文献自动翻译成中文,省下大把的时间做(谈)学(恋)术(爱)。
▲自动翻译外文文献
从爬取文献到清洗筛除数据,从数据统计到绘制韦恩图,从论文的写作到完成 PPT,整个过程一气呵成。
这位同学要花大半天才能检索到的学术文献,师姐不到1分钟就搞定了。
师姐告诉她:很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献,处理特殊图像和撰写仿真脚本。
看见师姐文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图,自己和他们的差距一目了然,发表SCI感觉遥不可期。
科研路上
如何缩短自己和学霸的差距
在学习和科研工作中,我们常常面临各种与信息搜集有关的事情。
但在互联网信息爆炸的时代,信息来源网站多,信息量大,如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据,往往费时费力还完不成。
而这些,都能通过Python来实现。
当下,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,已经成了一项必备技能,而不再只是程序员的专属。
前段时间,秋招信息中,很多公司纷纷在招聘JD里写上了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
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▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
与其抱着对高薪的憧憬不撒手
不如多花点心思去提升自己。
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