第四范式戴文渊:人工智能还是3-5年后爆发最需要的人才

杨光网9月20日电(记者马雯静)“人工智能在理论上的应用场景与实际应用场景之间存在着巨大的差距。这个差距来自哪里？事实上，它来自天赋。“在第12届夏季达沃斯论坛上，第四范式的创始人兼首席执行官戴文渊在接受Yangguang.com采访时表示，全球顶尖人工智能人才仍不足1000人，人才短缺是当前人工智能发展面临的最大瓶颈。

图为第四范式创始人兼首席执行官接受王记者(王记者)采访。

人才匮乏制约人工智能场景的扩展和需要降低发展门槛

自从阿尔法狗大战李石师和柯杰以来，人工智能已经成为一个热门话题人脸识别、语音识别、无人驾驶车辆...这些场景是熟悉的，构成了人工智能场景的总体描述然而，戴文渊告诉记者:“人工智能可以应用到远远不止于此”

他举了两个例子例如，瓷砖工厂生产的最后一步是挑出有缺陷的产品。这项工作一直是手工完成的。如果使用人工智能，可以大大提高选择效率。另一个例子是，如果在高速铁路夜间检查期间需要更换零件，检查员需要手工编写模型。填充错误的模型会增加工作量。如果使用人工智能，错误率可以大大降低

人工智能与“瓷砖厂”等传统产业的深度融合并非不可能，但从人工智能在中国的主要落地场景来看，人工智能在安全、金融等服务业的应用更加广泛为什么人工智能公司更喜欢做这些服务场景，放弃一些传统行业？在戴文渊看来，关键是科学家太少，短期内很难涵盖人工智能的所有场景。人工智能公司只能从最容易获得并实现最高价值的领域开始。

何指出，世界上能引领人工智能发展的顶尖人才还不到1000名，培养一名顶尖的人工智能科学家至少需要5-8年的时间。这意味着在短期内，为了在更多的场景中实现人工智能着陆，我们必须寻求降低人工智能的发展门槛。

因此，近年来，自动机器学习平台已经成为谷歌和微软等技术巨头以及第四范式等人工智能公司关注的焦点。其核心是自动将企业的数据转换成模型，大大降低人工智能应用的门槛例如，通过第四种范式的人工智能预测自动化平台，开发人员可以在不深入理解算法原理的情况下完成人工智能应用程序的开发，人工智能开发周期可以从半年缩短到几周

"现有的网站和APP开发人员拥有非常庞大的基础。如果这些开发人员能够开发人工智能应用程序，如果人工智能开发人员能够达到100多万，那么我们在人工智能中面临的开发情况将会完全不同。””戴文渊说

中国人工智能研究水平提升人工智能预计在3-5年内爆发清华大学中国科技政策研究中心发布的最新《2018年中国人工智能发展报告》指出，中国人工智能领域论文的全球比例已从1997年的4.26%上升至2017年的27.68%。就质量而言，在过去的20年中，人工智能领域的高被引论文数量在中国也处于前列。

戴文渊在提高我国人工智能科研水平方面有着丰富的经验“中国和(先进水平)之间的差距正在缩小”他回忆说，十多年前他在做人工智能研究时，国内的导师只能把他们送到海外学习。“因为那时候，如果你在家，不符合世界最高水平，学习半天后，你就会落后世界最高水平3年。“现在，中国一流的高校已经完全融入了世界顶级水平，甚至有些高校可以进入世界顶级水平的论文。这样的变化让戴文渊感到高兴。

除了科研能力的提高，在戴文渊看来，人工智能在中国的发展有两个非常有利的条件首先，中国有丰富的场景，可以提供丰富的数据。其次，中国有一个鼓励创新的环境。即使相对保守的企业也愿意接受技术创新。

随着政策的鼓励和行业发展门槛的降低，戴文渊预测人工智能行业的“大爆炸”将在未来三到五年内发生，预计在这个周期内，一批人工智能行业的龙头企业将形成“上市浪潮”