阿尔法·S1人工智能眼镜生产工艺披露

揭开阿尔法龙人工智能眼镜

阿尔法S1生产流程

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是众所周知的。硬件产品的开发和验证一般要经过以下几个步骤:需求(规格)分析、开发(概要设计、详细设计、原理图绘制、印刷电路板设计)、实施(印刷电路板制作、PCBA组装、调试、软硬件联调、功能测试、性能测试)、验证(试生产、一致性验证)，最终目标是满足产品批量生产的要求，每个阶段都很困难

199硬件产品开发是不可逆转的，这与软件开发完全不同当软件开发中发现问题时，开发人员可以使用软件代码配置管理工具恢复到以前的任何版本，或者直接修改源代码，编译、连接、汇编成可执行文件，然后在软件运行平台上运行进行验证。但是硬件呢？如果某个信号质量不足以满足接收端对信号质量的要求，或者接近边缘极限，则无论如何替换它，匹配仍将得到改善，这通常意味着当前版本的印刷电路板的前期工作的所有努力都将化为乌有。唯一能做的是:必须再次修改原理图，然后必须重新安排布局和布线，然后将制造商制造的电路板发送到电路板，然后组装电路板进行下一轮测试。每个周期所需的时间基本相同，这需要额外的成本和进度要求。如果单板的开发处于整个产品开发的关键路径上，结果的严重性可以想象。

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afalon为了避免这些问题，与上海智能学校共同建立了一个工程中心。分别成立了新产品导入项目部、结构技术部、PCBA技术部、设备部、测试技术部和工业工程部，共70多人，共同控制产品质量。

与此同时，阿法隆和smart上海也建立了完善的生产项目管理体系首先，成立了一个新产品导入项目团队。该团队由新产品导入代表领导、结构流程、测试流程、PCBA流程、夹具设计、设备进口、FA、IE等组成。然后，通过转换生产的日报表系统对质量保证进行监控，也就是说，当EVT开始输入时，每天都输出给项目和负责人，这种日报表伴随着整个项目的生命周期。结合项目日报系统，对公司所有手机项目进行总结，每天与中心所有成员分享新项目的进展情况。最后，通过项目周会系统，每周一召开项目周会，由新产品导入代表汇报项目进度和瓶颈，共同控制生产控制。

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AFA lon通过安排人员、材料和设备来改进生产线5S，以提高生产效率。同时，通过解决产品设计和不良材料问题，提高单机生产效率，降低生产过程中的不良率。为了提高测试效率，引入自动导入设备，优化测试项目，降低出错率，缩短测试时间。最后，Afellan使用线性平衡来优化团队，并进行行动研究来分解和优化工作内容以及平衡每个过程。消除行动浪费的行动研究；不断研究装配方法，提高装配效率

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afalon在硬件生产过程中，为了保证阿尔法S1产品批量生产的完整性和一致性，保证产品的生产质量没有问题阿非兰跟踪了整个生产过程，掌握了每一个环节。制造执行系统保存原材料供应商、批号、库存、规格、生产客户订单信息、生产中的人员和设备信息、工装夹具控制、生产测试记录、材料装订记录、维护记录、质量抽样记录、产品装运信息、物流、数量等信息的完整记录和文件。当出现问题时，可以提供准确的数据来帮助分析师确定问题和影响的范围！

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afalon遵循严格的SOP组装流程，并在阿尔法S1智能眼镜的硬件生产过程中制定了一套严格的SOP组装流程管理标准它涉及装配排序、详细的操作指导、关键岗位设置、维护过程管理等。

afalon人工智能玻璃在高标准的产品制造工艺和严格的产品生产规范下实现了大规模生产每一款人工智能眼镜产品都遵循标准的制造流程和生产规范。它实现了产品从概念阶段到大规模生产的过程，完成了从质量到数量的飞跃。在这个过程中，它离不开开发和生产人员的辛勤工作，离不开合作伙伴的全力支持。相信未来阿尔法龙将为世界带来更多智能、科学的人工智能硬件产品。

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