色味不全的馒头不好人工智能|人工智能多模态数据智能策略解读

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数据是智能时代的“油”,智能时代的发展离不开计算力、算法和数据。同样,色、香、味俱佳的馒头也离不开高品质的面粉和馅料,以及酱油、芝麻油和橄榄油...

人工智能和饺子有关系吗?当然,一个是有些馒头是人工智能制作的。第二,人工智能就像馒头一样,如果要有“色、香、味”,就需要好的“油”,但前者需要“油”。后者需要“食用油”没有好的“油”,就没有好的馒头,也不能使用人工智能。

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Aita总裁何鸿福已经转了半天,现在开始谈生意。

刚刚上来谈论馒头和油,以及数据和人工智能。事实上,它完全被艾达绑架了——在最近举行的以“数据智能”为主题的多模态数据智能峰会上,公司邀请马华funage上演一出关于馒头的即兴编译剧“灶神大赛”,让人们从馒头的颜色和香味中思考多模态数据,欣赏艾达向业界展示的多模态数据智能。

馒头的“色和香”依赖于什么,

馒头的“色和香”依赖于多模态数据?是的,它是视觉、嗅觉和味觉。此外,人类不仅有这些“感官”,还有听觉、触角等。各种“感觉”经过大脑处理后,会形成对事物的全面理解,从而更好地支持决策和判断。

,当然,感官信息获取的前提必须是各种元素都是真实的并且可以被感知。馒头的“颜色和香味”必须来自各种高质量的食品材料。没有能够产生“颜色和香味”的完整的食物材料,就不可能被感知,更不用说品尝“母亲的味道”

人工智能对各种数据的处理也是如此,包括文本、图片、视频、语音、日志等。这是爱情的“多模态”定义,因为每种类型的数据代表一种模态如果多模态数据得不到充分利用,不可能进行更好的处理,数据的价值自然不会得到发挥,数据智能将得以实现。

Aitu认为多模态数据是人工智能的基础。如果机器能像人脑一样同时处理多模态信息,并有能力学习多模态数据,机器的智能将会大大提高。

显然,这并不容易“目前,人工智能的许多应用都是基于某些单一模态数据,如语音识别和自然语言处理爱知总裁何鸿福表示,公司应该从多模态数据入手,对跨模态数据进行处理和深入挖掘,以获得洞察力。

人工智能选择了多模态数据智能的技术方向。一方面,它基于对前沿趋势的认识,认为在这一领域值得创新和探索。另一方面,这也是因为艾图有理由这样做。在过去的九年中,其业务涵盖了结构化数据、非结构化数据和日志数据,积累深厚,有助于深入挖掘和洞察。

也以馒头为例艾图想做的是更好地整合各种配料,最终成为一个“色、香、味”的包子,让所有配料都能发挥最大功效。同样,只有通过更好地整合多模态数据,才能实现更好的人工智能,更好地释放数据的价值。

其实爱号以前在很多场合提到过很多类型的数据和人工智能策略,但后者还没有详细阐述。“多模态”数据智能的概念是这次由Aita明确提出的,希望能解释它自己全新的数据知识。

使用人工智能激活多模态数据的潜在价值

在今年8月的合作伙伴峰会上,艾特首席建筑师陈骁曾提出,使用人工智能技术可以从大量数据中挖掘出洞察力,构建这种洞察力需要满足三个方面的要求:第一,需要有原始的、海量的数据;第二种是不同系统的不同数据,包括结构化、半结构化和日志数据。第三,它需要人工智能算法的支持。

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爱总建筑师陈骁

如果以上陈述更能反映爱多模态数据智能的世界观,那么,随着多模态数据智能策略的提出,爱从方法论层面提出了如何构建数据智能的前瞻性思考,即如何满足以上三个方面的要求,特别是如何面对智能时代的数据挑战,如何通过人工智能对不同系统的数据进行价值挖掘,构建知识地图

”在智能时代,数据面临四大挑战:第一,数据的巨大量化,在ZB时代,只有2%的数据被存储,这是一种极大的浪费;第二是数据的多样化。在过去的20年里,人们主要处理结构化数据,但这并不意味着没有其他数据。此外,未来数据的增长将主要来自视频等非结构化数据,这是我们必须面对的。何鸿福表示,另外两个方面主要是数据价值最大化和数据合规性带来的挑战。这些不仅是智能时代发展的绊脚石,也是Aita创新的重要机遇。

为了应对上述挑战,Aita建立了大数据基础设施,这是第四平台的基础,并将自己定位为大数据基础设施的提供商,旨在收集、分析和应用多模式数据,创建集成数据架构,并在智能时代形成大数据基础设施基础设施有一个典型的标签,即多产品组合和多模式数据智能。

其中,多产品组合包括任意备份、任意共享、任意机器人和任意数据。前三个分别针对数据灾难恢复服务、非结构化数据管理和日志数据分析。AnyDATA是由Aita推出的新的多模态数据知识地图。以上四款产品都是建立在艾图建立的多模态数据智能引擎阿拉丁上,实现了人工智能对数据的祝福

"Aita将从多模态数据中提取特征,将这些特征转换成统一的模式,并通过知识地图将它们联系起来。这不仅可以帮助客户建立跨模态知识地图,还可以建立基于地图的智能分析和应用。”陈骁说,所有对爱情的分析都是基于原始数据然而,将分析结果用于构建多模态数据知识地图,不仅可以实现高效的分析和检索,而且可以在使用地图时连接到原始数据。

多模态数据智能的本质是从分散的多模态数据中提取信息,然后将提取的信息汇集成知识,最后形成知识地图。为了让每个人更容易理解这个逻辑,有必要描述其中的“分解动作”,包括三个非常重要的步骤和三个主要的架构,以及Aita的相关产品和技术实现手段。

,其中三个步骤是数据收集、存储和洞察;这三种体系结构分别是数据总线体系结构、数据湖体系结构和多模态数据知识地图体系结构,它们分别与这三个步骤形成对应关系

首先关注数据聚合。Aita使用副本数据管理技术聚合结构化数据,并通过副本数据实现数据的快速装载和使用。使用数据总线架构收集非结构化和记录的数据其中,艾图的数据总线架构包括企业内容管理平台(内容总线)和统一日志管理平台(信息技术操作总线)。Aitu在数字时代新发布的生产平台AnyShare Family 7智能内容云是内容总线架构中的重要产品。

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看数据存储,它主要是通过数据湖实现的“现有的数据湖实时数据处理能力不足,使用单一,多模式数据处理能力弱然而,艾树数据湖并没有取代现有的数据湖,而是与传统的数据湖共存。陈骁说,艾图的数据湖包括两种类型:内容数据湖和日志数据湖。它属于多用途数据湖,可用于分析和生产。实时处理也可以通过动态分析来实现。当数据进入湖中时,分析已经完成,从而提高了数据处理的实时性能。这两个大数据湖与传统的结构化数据湖一起形成了一个全新的数据湖体系结构。

是一个多模态数据知识地图架构,可以实现数据洞察。它是AnyDATA洞察云的系统架构,也是人工智能多模态数据智能的最后一块拼图。它可以帮助企业或组织轻松使用主数据库、结构化数据湖、内容数据湖和日志数据湖来构建多模态数据的知识地图,并为智能应用的开发提供数据洞察。例如,

陈骁表示,为了找到公司的“某一地区某一行业的关键客户”并形成销售线索,需要将公司的数据构建成多模式数据的知识地图,将各行业客户的所有信息(如收入、解决方案、邮件交换以及他们是否是公司客户)联系起来。有了这张地图,潜在客户开发人员可以根据这张地图验证潜在客户。这是企业知识地图和企业大脑的应用。

“除了企业头脑,还有城市头脑。”通过将公共数据和居民档案相关数据相结合,城市管理者可以构建智能城市的知识地图,从而实现许多智能应用,针对非法停车管理等多种应用场景”陈骁说,目前中新天津生态城已与艾树签订合同,通过城市的大脑建设一座智慧城市。

爱品牌升级-为了更智能的未来

“爱,为了更智能的未来”在这次多模态数据智能峰会上,艾图还发布了一个全新的LOGO以前多次提到的“人工智能+人工智能”已经被“人工智能”取代了“+”,这意味着“人工智能”和“人工智能”已经深度融合,可以继续挖掘数据的无限潜力。同时,这也意味着艾图将作为一家来自中国的科技公司走向全球。

需要说明的是,华为一直走在艾图国际化的道路上自2014年以来,艾图和华为已经开始合作。此后,双方的合作逐渐加深。艾途的产品通过华为进入了许多国家和地区的市场。这一次,艾舒也成为第一个进入华为鲲鹏生态系统的国内制造商。发布了鲲鹏架构智能内容管理方案和鲲鹏架构智能运维方案。双方还共同发布了世界上首台鲲鹏建筑超级一体机。

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在提升艾图品牌的过程中,还有一个细节需要注意——“为了更聪明的未来”,一个新的口号用英语表达。艾图希望通过这一举动向世界展示,来自中国的艾图是一家国际企业。同时,新LOGO中“爱舒”的“艾”部分采用了色彩设计,强调爱舒将利用人工智能技术驱动多模态数据智能,这也是其整个品牌的核心内涵

"许多人对爱恋号的印象仍然停留在传统的备份领域,但事实上,爱恋号品牌已经有了全新的内涵。自2018年以来,爱情数字AnyShare已经进入了Gartner内容协作平台(CCP)的神奇象限。这一品牌升级希望公众对爱情数字有一个更全面的了解。“在艾图品牌战略副总裁李看来,除了上述因素外,艾图品牌升级也有进入国际市场的考虑,艾和舒也是艾图的业务重点

不要忘记你的主动精神,努力向前虽然艾舒的品牌已经被改变,但最初探索无限数据潜力的意图并没有改变。“为了更智能的未来”,一个服务于数字时代的国际化新爱情数字,正向我们走来。

百宝商务伙伴是一家致力于为企业生态建设提供全生命周期服务的专业机构主要为客户提供生态战略咨询与研究、生态拓展与营销、生态伙伴会议等一系列服务。它拥有一系列平台,如b p商业伙伴生态全媒体矩阵、数字生态商学院、数字生态研究所等。

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