美国科学院院士、世界超级计算机科学家陈世清访问高木学习交流。

7年16日，美国科学院(国家工程学院、美国艺术科学院)院士和世界超级计算机科学家陈世清访问高木，对他们进行研究和指导。与首席执行官刘展、首席技术官陈鹏博士、教育部副部长杨东新进一步探讨了高木人工智能教练的方法论，并计划共同开发语言人工智能产品。

陈世清院士表示，目前的超级计算机由于能耗过大，已经达到瓶颈。13年前，他像计算机一样转向大脑。依靠灵活的分配，计算机可以像人脑一样低能耗、高速度和高效率。陈院士的第三脑研究所致力于世界领先的脑研究、脑保护、脑开发和扩展脑的研究和开发项目。其中，开发大脑的研究(开发高效的脑机集成学习方法)是语言学习应用中最成熟的。< br>

本次交流，队首先向陈院士介绍了AI教练训练法的基本逻辑在学习动机方面，高木学习与教育副总裁杨东新表达了高木·艾教练的底层方法论:“在我们看来，学习成绩只是学习成绩的外在表现，我们真正关心的是在学生的学习过程中，导致学生从底层产生这种输出的影响因素影响因素之一是学习能力。这里我们特别关注元认知能力——学生监控、反映和调整认知过程的能力，包括始终保持高效学习状态的能力。学生会清楚地知道他在这段时间应该做什么，他缺少什么，需要及时弥补，学生也能清楚地了解他的学习状态。在产品方面，一方面，我们采用机器学习的逻辑，收集学生的学习行为数据，并根据数据分析为每个学生提供人工智能个人教练；另一方面，我们还增加了引导学生反思和思考的训练。通过训练学生反思自己的学习过程和学习状态，我们提高了他们的元认知能力。“

”通过元认知能力的培养，我们可以帮助学生善于学习，但这肯定是不够的，更重要的是，让学生乐于学习，这也是我们注重学习动机的另一个因素在这一点上，我们做了两个方面的工作:第一，我们系统地将有效的学习方法融入到产品逻辑中，如错误问题的反思和与记忆曲线的结合，使学生能够在尽可能短的时间内达到最高的学习效率，并有足够的时间去做他们感兴趣的事情；二是让学生有一个良好的学习体验，并在产品设计过程中通过我们的平台缩短学习反馈路径。在学校，学生需要很长时间才能知道他的努力和努力产生了什么影响。这个过程有点像盲人摸大象。我们通过数据的组合来量化学生的努力和努力，这样学生可以实时看到他们取得了多大的进步，从而确保学生有更多的动力和动力继续学习。此外，我们还通过准物化机制和游戏来设计学生的学习过程，使他们的学习过程更加轻松愉快。

高木首席执行官刘展进一步补充说:“在这方面，我们很多人都需要突破自我，比如遗忘曲线:以前的研究倾向于机械记忆，但对记忆遗忘曲线的理解不能提前判断，因为每个人的遗忘曲线都与他的学习水平有关，学习到某个知识点后是否形成逻辑闭环，与顿悟有关。”我们对顿悟的基本假设是:有一个封闭的知识系统，在这个系统中，所有的知识联系可以形成一个封闭的循环，顿悟的形成就是在这个范围内，在这个范围内，学生可以轻松地掌握所有的知识。以前，没有人知道遗忘规则是什么，所以让我们先假设一个，然后通过数据连续训练。“

”另一个需要突破的例子是关于自信和成就:以前的心理学研究是定性的，但现在我们想干预它，所以我们需要先量化它，然后通过管理学生的期望来激发他们的自信和成就。我们之所以有目前提高学习质量的效果，与这一突破有很大关系。“陈院士

在了解并确认了产品设计的初衷和培训方法后，还与陈博士首席技术官进行了相关技术的探讨，并表示他正在研究的脑开发项目与有较大的整合点，双方可以在此基础上做初步合作。陈院士说:“开发大脑就是利用人的出生所形成的智力来培养快速学习的能力。将来，人工智能第三方将伴随学习。以后的学习不是为了考试，而是为了应用。”自然，人类大脑最发达的阶段基本上是在20岁，30岁时已经开始退化。我们应该让教育回归自然，让人类教育系统变得高效。现代教育是统一的。我们还应该学习重复和无用的知识点。我们应该在将来消除无用的、有用的、重复的和复杂的。我们应该通过人工智能快速学习，解放人们的大脑去做创造性的工作。至于重复的工作内容，我们应该叫人工智能来做。通过这种创造性的(人的)和重复性的(机器的)人机结合，教育可以是高效的。

陈院士在语言应用方面的成功案例包括GRE、托福和英汉学习接下来，石慧和高木将从合作开发和建设英语学科开始，逐步拓展到其他人工智能在教育领域的应用和研究合作，从而共同提高人类知识学习的质量。

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