亚马逊、IBM、谷歌、微软和其他公司发起了一项联合行动，让研究人员能够使用超级计算来分析病毒。

继2020年发起全球代码收集挑战后，IBM宣布将努力协调并为研究COVID-19的科学家提供330皮托的计算能力。该公司希望利用这一功能开发算法来评估COVID-19的进展，并为寻找可能的疫苗建立潜在疗法的模型。这些高性能计算系统

使研究人员能够在流行病学、生物信息学和分子建模方面进行大量计算。如果手动进行，这些实验将需要几年才能完成，如果在较慢的传统计算平台上进行，将需要几个月。”IBM的研究主管达里奥吉尔在他的博客中写道“自COVID-19大流行开始以来，我们一直与美国和世界各地的政府密切合作，寻找所有可用的选项，以便我们的技术和专业知识能够在帮助组织抵御和适应大流行的后果方面发挥作用。

是新成立的联盟-COVID-19高性能计算(HPC)联盟的一部分，该联盟包括白宫科技政策办公室、美国能源部、麻省理工学院、伦斯勒理工学院、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、氩国家实验室、橡树岭国家实验室、桑迪亚国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、美国航天局、国家科学基金会、微软、谷歌、惠普企业和亚马逊。IBM表示，它将协助评估该机构的提案，并为项目提供对计算“最直接的影响”该团队将拥有16个系统，其中包括775，000个处理器内核和34，000个GPU组合，每秒可执行约330万亿次浮点运算(330千兆次浮点运算)。

“我们希望确保致力于对抗COVID-19的研究人员能够使用他们需要的工具，”微软AIforHealth项目的全球负责人JohnKahan说。“通过我们的AIforHealth计划，我们亲眼目睹了通过强大的技术来支持有才华的研究人员的影响我们希望通过扩大对Azure Cloud和高性能计算能力的访问，以及通过创造更多与我们自己的数据科学家合作的机会，来帮助加快这项重要工作。“从今天晚些时候开始，

名研究人员将能够通过网站申请他们必须说明国家实验室或其他机构的工作人员的支持对他们的项目是必要的、有用的还是不必要的，以及是否有任何限制，例如专有数据集或《健康保险可携带性和责任法案》

亚马逊的亚马逊网络服务(AWS)部门最近启动了一项2000万美元的计划来打击COVID-19，称它将向研究机构和公司提供技术支持和推广信贷，以利用AWS项目来促进诊断、治疗和疫苗方面的研究和学习。AWS全球公共部门副总裁特雷萨卡尔森表示:“我们为能够支持这项关键工作感到自豪，并准备好利用AWS的计算能力来帮助加快研发。”政府、企业和学术界的领导人可以共同努力，利用云的力量来促进科学发现和创新，并帮助抗击COVID-19病毒。“

伦斯勒理工学院表示，它将使用伦斯勒计算创新中心的AiMOS计算机(世界上第24台超级计算机)抗击人类流行病伦斯勒说，它与包括政府实体、大学和行业在内的研究团体保持联系，提供访问AiMOS的途径，以支持与COVID-19相关的研究。

谷歌云全球公共部门副总裁MikeDaniels表示:“我们知道，高性能计算可以将处理海量数据集和执行复杂模拟的时间从几天缩短到几小时。”“我们期待与技术、学术界和公共部门的领导者一起参与该计划，为COVID-19研究人员提供更多资源，并将谷歌云计算能力应用于潜在疗法和疫苗的开发“

在宣布之前，据报道，科学家们在世界上最快的超级计算机——橡树岭国家实验室的IBM峰会上进行了模拟，模拟8000种不同的分子如何与COVID-19相互作用，结果分离出77种化合物，这些化合物可以防止病毒感染宿主细胞。在其他地方，天津国家超级计算机中心的天河一号超级计算机最近被用来处理数百张计算机断层扫描生成的图像，并在几秒钟内做出诊断。高斯超级计算中心是德国三个国家超级计算中心的联盟，它表示将帮助从事COVID-19研究的研究人员快速获得计算资源。

一直被超级计算机用来识别和测试复杂和慢性疾病的潜在疗法。研究人员使用德克萨斯州高级计算中心的Lonestar5集群来模拟超过1400种美国食品和药物管理局批准的药物，看看它们是否可以用于治疗癌症。去年6月，整个欧盟选择了8个超级计算中心来托管个性化药物和药物设计应用。制药公司TwoXAR最近与斯坦福大学亚洲肝脏中心合作，筛选了25000种治疗成人肝癌的候选药物。

希望超级计算机能够减少新药上市所需的时间进入临床试验的所有药物中，只有不到12%进入药房，药物从发现到上市至少需要10年的时间。根据美国药物研究和制造商的数据，只有临床试验平均需要6至7年，因此研发成本约为26亿美元。

白宫此前曾与谷歌的母公司合作，开发一种分类工具，帮助有症状的人在美国找到COVID-19的测试网站。该工具目前在旧金山湾区的特定位置可用。谷歌还与美国政府合作，为那些想知道是否应该寻求医疗援助的人创建一个自我检查工具。