国内外广播电台的情报发展战略(内容制作)

所谓智能是指基于云计算、智能终端、大数据、物联网等新信息技术集成应用的进化过程。，通过对现实世界数据的收集、分析、整合和挖掘，将其加工成智能数据产品，进而指导现实世界的运行，从而提高现实世界的运行效率和运行效果智能化的本质是以现实世界为身体，通过信息交互来构建一个“虚拟大脑”，使现实世界变得更加智能。

早在2015年，时任中央电视台台长的聂晨曦就明确提出了“智能广播电视”的概念，指出其本质是新兴信息技术与广播电视产业现有优势的高度融合，它不仅是一种服务模式，还包括智能制作、运营、发行和传播在未来，广播电视业不仅应该是信息的生产者和传播者，而且应该是新生活方式的发起者、组织者和提供者。

2年8月018日，微软(亚洲)互联网工程研究所人工智能创作部总经理许提出，人工智能对广播事业发展的直接意义包括四点:一是提高广播的制作效率，二是降低制作成本，三是高度保证安全广播的准确性，四是促进个性化交互的大规模实现

随着5G时代的到来，从实力雄厚的老牌省级电台到众多县级平台，全国各大广播电台纷纷响应目前，大多数广播媒体已经完成了硬件系统的建设，为广播的智能化改造奠定了技术保障。与此同时，一些强大的广播媒体走得更远，将智慧转化为行动。本文将从内容制作、传播渠道和社会互动三个策略入手，梳理国内外广播媒体近期的典型智慧措施。本文将关注内容制作部分< br>

内容制作是广播媒体日常工作的核心、关键和成本最大的部分。广播内容制作包括文本和广播模块。人工智能的参与有助于媒体实现提高输出效率、降低制作成本、稳定播出质量和释放高端创意人才的目标。

湖南广播电视成立了人工智能+广播新技术联合实验室“听与说”，以提高音频文本编辑的质量和效率《听与说》采用人工智能语音自动翻译和语义识别技术，开发了一个专用于广播的中文语音和文本智能编辑系统。该系统采用精确时间戳技术、语音转换技术、语义识别技术等技术实现语音编辑。同时，利用语境中已有的声纹情感信息，智能地修改编辑位置，从而达到自然语气语义转换的目的简而言之，通过人工智能将文本处理成音频，节省了后续编辑监控、编辑和口述实际声音材料的大量时间，大大提高了音频编辑的工作效率，为新闻发布的时效性争取了时间

2-018年，江苏交通广播公司推出了自己的客户“大蓝鲸路”智能语音广播。它利用HKUST迅飞的在线语音合成技术将文本信息实时转换成语音信息，供司机收听。

经历了迭代升级，人工智能语音的自然度和清晰度几乎与普通话广播相同。同时，路况系统支持图形显示，不仅可以发布文本，还可以发布路况图片，直观地呈现拥堵区域和交通事故场景等信息。该系统准确结合了交通广播的特点，将独家交通信息资源与观众车内媒体的使用习惯相匹配，提高了信息传播的效果。< br>

在过去的两年里，智能主持人已经逐渐出现在国内外许多媒体平台上，包括人民日报《国国》、贵州交通广播《梦音小妹》、日本人工智能主持人《Yomiko》等这些锚会不断更新和重复，智能程度也在逐渐提高。他们已经在提高生产效率和降低成本方面发挥了作用。

BAVARIA计划使用人工智能来模拟记者和用户之间的对话。用户可以随时中断新闻广播，获取更多背景信息和细节。在这种模式下，受众和记者的关系不再是接受者和传播者，而是探索者和传播者。

成都广播电视台推出“深夜快车——看大数据”节目。该节目将ace新闻节目“深夜快报”与大数据分析系统相结合。每个节目根据“新闻智能选秀系统”提供的热门事件和网络热门人物趋势来选择话题，并使用数据来谈论和锁定观众感兴趣的话题

类似。英国广播公司的英国广播公司研发部门发布了英国广播公司机顶盒，这是一种经用户许可收集用户数据的家用设备。英国广播公司认为，个人数据箱可以用来建立“用户偏好、用户观看历史、社交媒体活动和健身数据的数据库”，以提供更好地满足用户需求的内容产品。< br>