这是一个机器视觉和深入学习的时代

那么无人商店的原则是什么？首先，机器视觉主要用于判断消费者的身份和行为。其次，它是深入学习，主要是利用来自各种传感器的数据来学习设备识别，如识别货物、人以及人与货物之间的相互作用。最后，还有光学、压力和红外传感器，将识别出的各种信号结合在一起，例如识别人们对商品的“取放”行为，以及确定哪些商品被“取放”基于计算机视觉技术和大数据驱动的

无人商店不仅能为消费者提供全新的体验，还能提高购物效率。商家还可以获得更多的购物行为数据，从供应链到物流，到零售终端，最后到消费者，以及贯穿其中的各种服务模式和数据模式。经过分析和利用，它们可以从各个角度不断优化。

机器视觉和深度学习在这个时代是一个响亮的术语。它被广泛应用于各行各业，以方便我们的工作和学习。

以图像字符识别技术为核心，秉承深入学习的理念，开发了多种产品，提供了多种行业解决方案，依托完善的服务体系，拓宽了产品技术的应用领域产品线:身份证识别、名片识别、银行卡号码识别、车牌识别、表格票据识别、文件识别证件包括:身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台卡等20多种证件。支持平台包括:视窗、Linux、安卓、操作系统等经典合作案例:微软(office)、京东、乐视金融、拉卡拉、360(岐狐)、拉卡拉、国家图书馆、清华图书馆、中国软、东软、移动、联通、电信、新疆公安部、山东公安部、云南省公安厅、太平洋保险、阳光保险等领域