双碟豆瓣:在算法和社交活动中反复摇摆

豆瓣说

下厨房原来是豆瓣的一个团体。它的创始人最初是豆瓣的设计师。去年,下厨第四季度的月收入为1770万英镑,而豆瓣移动的月收入超过1000万英镑。在今年的流行期间,厨房已经成为一个超级应用。现在每天和每月在厨房的工作应该是豆瓣的两倍多。

豆瓣说

厨房受益于移动互联网因为在个人电脑上烹饪食谱非常不符合人们的操作习惯,而且人们很有可能不会在厨房里用电脑烹饪,所以每天在厨房里用个人电脑生活最多也就几十万美元,而且永远不会再增加。在同一时期,豆瓣每天接待超过1000万游客,达到产品历史的顶峰。

但是搬家之后,厨房的日常工作增长得非常快。因为有了手机后,按照菜单烹饪、拍照添加食谱、在烹饪的旁边放一部手机已经成为许多人的选择。下层厨房通过移动它吸引了更多的人。

为下厨,从豆瓣集团到独立网站再到手机APP,这不仅是产品的变化,也是人的变化。他可以通过手机联系到一个新的更大的群体。

199人的迁移意味着模式的彻底改变,新的商机和新产品将会出现。

豆瓣很可惜。在移动互联网窗口打开的那些年里,人们对移动性的方向有一个致命的错误判断。我认为移动互联网只是一种平台迁移,但我没有意识到它是一种群体迁移。例如,今天的DAU比豆瓣的质量好100倍,他们的主流用户当时不在豆瓣的服务范围内。< br>

keso评论了豆瓣的衰落。“

”当移动互联网出现时,阿北告诉我,豆瓣在个人电脑互联网上总是需要小心处理不同产品之间的连接和分离。例如,豆瓣电影的活跃用户实际上与豆瓣书籍的活跃用户非常不同,几乎没有重叠。此外,两种产品的推荐算法是不同的。书籍有长长的尾巴,电影基本上只有头。让它们在一个网站中和谐共存是一个巨大的挑战。豆瓣图书音像用户与豆瓣集团用户差异较大,重合度较低。前者是算法产品,后者是社区产品。不管他们在导航栏上的位置如何,他们都觉得有问题。

arbei说,幸运的是,移动互联网已经到来,所以问题很简单。为每种产品制作一个单独的应用程序是很好的。最初,豆瓣电影的用户打开豆瓣访问豆瓣电影。豆瓣集团的用户也开通了豆瓣进入该集团。现在他们可以直接打开他们想要的应用了。此外,板块独立于应用程序,每个应用程序可以根据自己的情况独立发展。“

豆瓣说

豆瓣菜当时做了十几个应用,觉得这足以让它们过去。因此,权力过于分散,到目前为止,豆瓣还没有大规模的移动终端用户产品。豆瓣希望利用公司的努力在2014年扩大豆瓣的主要应用,但为时已晚。安倍公开承认,他在那年的豆瓣年会上错过了移动互联网。< br>

在研究豆瓣菜的过程中,我发现豆瓣菜不仅可能误判和移动,还可能在产品和思想来源上存在问题。以及豆瓣菜,在做了许多开创性的尝试后,只涉足其中。豆瓣菜的风格似乎是团队在不关心学生的情况下一直破釜沉舟的勇气和决心。

1。没有视频评论< br>

安倍承认豆瓣的最初设计主要基于flickr但在flickr,照片是主体,而在豆瓣,评论是主体。当讨论豆瓣和flickr的区别时,安倍说:在flickr中,照片是最终目标豆瓣是通往目标的唯一途径(书,电影)然而,书籍和电影的体验时间要比电影长得多,包括之前(选择和期待)、期间(观看)和之后(感受和交流)人们通常不会问对方应该看哪张照片,也很少聚在一起讨论他们对照片的看法。照片只是在中间,不是前后。书籍和电影不仅是高度社会化的“正面和背面”,它们也可以成为优秀的交流载体。阿贝,豆瓣期刊,05-16-2005

查看豆瓣自2005年创办以来的官方期刊,我们发现阿贝最初将豆瓣产品的核心定义为:关注前、关注后、关注高价值内容

豆瓣做了大量的“后”工作下一段时间将针对“之前”的努力。豆瓣会帮你选择在你选择之前,你不知道该看哪部电影,所有的IMDB对你的帮助都是有限的。别人现有的经验对你来说是最有价值的。豆瓣要做的就是最有效地传递经验。从这个角度来看,豆瓣是社交软件,而不是在线数据库。

至于“钟”,这始终是个人的事。也许我跟不上时代。书籍和墨水的味道,电影院爆米花的味道和DVD的质量仍然让我着迷。当前的免费电子书和英国电信下载不仅杀死生金蛋的鹅,也杀死生金蛋的鹅。

Arbei,豆瓣杂志,2005

豆瓣一直是高价值内容的唯一途径,做阅读前后的工作。至于用户真正关心的高价值内容消费,即用户的目的,豆瓣已经尝试了9点,豆瓣阅读和豆瓣调频关闭或很快分裂。到目前为止,豆瓣产品没有视频消费场景。< br>

有书评,但没有可看的书;有电影评论,但没有视频;有音乐评论,但没有音乐。所有高价值的内容都在他人手中。只在之前而不是之后阅读的目的很容易被其他专注于消费内容的产品切断。如今,豆瓣用户更活跃的话题、广播和群组不是围绕高价值内容构建的。

2。长尾理论不断重复,但豆瓣没有< br>

豆瓣说

abe,这是长尾理论的一个集群。豆瓣在2005年创立时与长尾理论密切相关。豆瓣是一个实践性的实验,在这个实验中,长尾理论把少数人聚集成一个群体。

abe还在2006年为克里斯·安德森写了一篇书评,这可以看作是他当时对豆瓣菜的性质和未来的思考:

在长尾中有太多的选择,所以要为每个人找到合适的东西,需要一个更强的过滤器。编辑、猎头、营销人员和广告都是传统的“预过滤器”博客、评论、推荐和草根意见都是“后过滤”,这是唯一能够应对长尾的低信噪比和极端个性化的兴趣取向。随着网络的发展到今天,强大的信息搜索和推荐技术终于问世,能够为个人消费者提供有效的过滤。这就是为什么长尾现象和Web 2.0诞生在同一个时代。

长尾是此刻正在发生的事情。我认为有机会参与其中比任何简单的精神享受都要幸运。

Abei,长尾的力量

长尾面临的最大挑战是:消费的集中导致长尾的商业价值很小长尾并不能帮助企业获得丰厚的利润,因为长尾可能非常扁平,充满了各种不受欢迎的产品,这些产品只是消费者偶尔的消遣。事实上,消费者对流行产品的热情一直在增长。至少对于电影和综艺节目来说,只有头脑才能赚钱。

豆瓣是一个个人电脑方面的百科全书+社区。大多数流量来自搜索引擎,人们是由社区产品促成的。但是进入移动互联网时代后,这些就不再适用了。

搜索是一种积极的行为和强烈的需求。SKU有大量的书籍、视频和录像,吸引了一群非常准确的人。豆瓣是很多人的评分查询和决策工具。然而,搜索引擎在移动端的重要性已经下降,豆瓣基于细粒度兴趣获取大规模SKU的基础已经不存在。

用户懒得在手机上按类别浏览,主动屏蔽的意愿也很低。在前端精确流量消失后,它们高度依赖于首页的推荐。然而,豆瓣产品的信息组织结构长期以来没有进入成千上万人和面孔的信息流推荐,使得长尾信息无法传播。虽然豆瓣猜想和9点钟内容算法推荐已经尝试了很长时间,但是做好内容推荐的决心并不强。

3。算法推荐和社交推荐中反复摇摆的

豆瓣说

豆瓣菜可能是中国最早班线个性化算法推荐的产品豆瓣在2005年推出了“最喜欢的人”和“豆瓣猜你喜欢的人”,根据你的收藏为你推荐内容。包括后来的豆瓣电台,都是内容消费领域推荐算法的先驱

,但到了2008年web2.0的大潮,豆瓣的主要产品逻辑在关系链未建立时更接近关系链的分布。例如,用分类浏览取代“最受欢迎的群体”,加强关系链的分布,并在电台上播放朋友加入的群体。出现重复的朋友推荐和算法推荐在

199豆瓣三周年纪念日,安倍说豆瓣可以用一句话来概括:豆瓣帮助每个人找到生活中最适合自己的未知事物。

是豆瓣菜的价值找到好书、电影、音乐、文章和活动。找到有趣的人,找到你自己最佳的个性化发现方法是推荐在豆瓣的前两年,我们相信算法,豆瓣猜想积累了豆瓣的各种推荐算法。在过去的一年里,我们发现朋友之间的推荐同样有效。如何方便朋友间的推荐是豆瓣最近面临的最大挑战。我们希望尽最大努力去做。豆瓣将是最终的推荐网站,永远是一个简洁但不简单的网站。但是,

、社交互动不能有效解决分散用户兴趣的问题。豆瓣的万能也困扰着普通用户。2010年,豆瓣产品被拆分,“www .豆瓣. com”在同一个城市被分成几个分站,即家庭社区+图书音像+城市。

2007,安倍曾问赫卡图,这是一条好的职业路线还是社交网络路线?2010年,豆瓣主站的域名留给豆瓣社区后,SNS的意图是显而易见的。

SNS是一个进退两难的决定。经过几年的走下坡路,豆瓣有得有失。结果是用户数量的增加,足以驱动一个大的社交网络社区。同时,由于书籍、电影和音乐的选择,通过路径引导吸引了相当数量的白领和文艺青年,用户价值良好。然而,作为不可避免的代价,豆瓣失去了它的专业性和权威性一个典型的例子是评论的水化。读完一篇评论,你就可以知道作者在喝什么咖啡,以及他此时的心情,甚至包括生理周期。然而,对于评论来说,这种内容缺乏足够的专业性,对于读者来说,在决定是买一本书、看一部电影还是听一张光盘时是没有用的。还有豆腐,豆腐变形回归

到2011年,豆腐再次强化推荐2011年12月,豆瓣的主页被修改。大部分的主页都会放一个新的“豆瓣猜你喜欢”来猜测你喜欢整个电台的内容。个性化算法会理解你的兴趣,并据此推出最合适的内容。同时取消豆瓣说,升级邻居电台2012年9月,豆瓣的主页再次被修改。用户可以订阅感兴趣的内容(相册/书籍、视频等)。)上,然后浏览豆瓣给你的推荐。

今日豆瓣APP首页有两个标签,是邻居广播动态+算法按时间顺序推荐的信息流。

4。唯一的新闻是大众产品

豆瓣说

豆瓣做了9点(精品RSS阅读器)。那时,有两所主要的学校。一所学校认为朋友间的推荐更有效,所以应该建立社交网络。另一个是所谓的个性化推荐。你只需要读一下,然后我会给你一些你喜欢的东西。双方已经到了一定程度,都遇到了瓶颈。RSS的技术门槛太高,白人小用户根本无法理解。

9的最大日常生活量不到20万,而当时大多数可用的RSS源仍然是博客群,但问题是,当时继续写博客的博客作者最多少了几十万个数量级,而且创作来源缺乏生态和动机。许多博客写手基于自己的兴趣写作并停止写作,因为这件事不能给他带来收入。在过去的11年里,

arbei回答了九点问题:

豆瓣菜的市场定位主要是聚合独立博客,因为BSP平台本身已经有了一个足够强大的聚合平台。

在中国,独立博客的信息输出和目标人群是有限的,RSS阅读器根本不是什么大事

到目前为止,豆瓣在9点钟仍然拥有成千上万的忠实用户,每天分享大量信息。但仅此而已。在最近的修订中,豆瓣把9点钟放在了一个非常弱的入口。

黄海军,智虎

那时,市场上很多人想做社会化阅读。他们在9: 00 ZAKER抓了新鲜的虾和水果,包括后来的失踪和定点阅读。他们所研究的是如何聚集各种有趣的内容,然后通过技术手段提供更好的阅读体验。

有一次,我和参加那年9点钟活动的同学聊起信息流的演变。他说,每个人的技术都不差,但从他们各自发展的最终结果来看,与今天的头条相比,最重要的区别是做还是不做新闻:

“只有新闻是大众产品,其余的不是大众产品。”其他一切要么是垂直的,要么是小群体,小群体等等当时,当我们想聚在一起时,因为豆瓣是一种亚文化,对那些对书籍、电影和音乐特别感兴趣的人来说,这是一个小小的挫折。当时我们做了一些粗略的统计。豆瓣的忠实用户约为1000万个数量级,其次是周边用户约为3000万,而受影响的用户上限,即从搜索引擎中听说或看到的用户约为1亿个数量级。

但是新闻几乎是全部用户,所以是否做新闻是一个重要的分水岭。如果你决定做新闻,你将去一个更大的用户群。如果你不做新闻,你将总是进入一个垂直的用户组。另一方面,那些在那个时候决定做新闻的人实际上可以下去。“

市场方向决定了一件事情能有多大技术需要合适的场景来最大化它的力量。

5。产品清洁度和涉猎< br>
豆瓣没有做最受欢迎的新闻推荐,但是豆瓣电台做了音乐推荐,在算法架构、背景模型和产品逻辑方面与今天的信息流产品非常相似。< br>

豆瓣说

当时,制作音乐产品有两种方式:推荐和社交,如潘多拉和last.fm潘多拉是一个由几十个人组成的音乐编辑团队,他们给每首歌贴上标签。lastfm是一个纯粹的社交推荐,所有导出都是由推荐算法完成的。最后,fm强调社会性并不关心音乐本身,而潘多拉更关心音乐性。技术水平没有差别,但算法模型中的特征是不同的。当然,产品设计的出发点是不同的。

豆瓣电台当时犹豫该往哪个方向走。在考虑了商业模式之后,它采用了潘多拉模式。在推荐算法层面,统一决策以优化用户的收听时间。时间越长,广告的商业模式使用的广告容量就越大。

但是豆瓣调频在10/11遇到版权问题当时,百度MP3关闭了盗版下载,版权所有者疯狂了。豆瓣调频经常起诉酷狗/酷我/虾当版权成本高达数千万的时候,豆瓣陷入了夹缝,广告商的接受效果也不好。

将于今天恢复与客户的交易。豆瓣调频的战略选择实际上是有问题的,尤其是对纯音乐的坚持。

纯音乐必须随需应变,以便拥有更丰富的商业模式(会员费/音乐制造商合作等。)。由于产品清洁,豆瓣调频拒绝访问相声/笑话和其他更丰富的声音内容然而,音频是一种消费产品。只有当产品形式更丰富、内容更丰富、持续时间更长、商业模式更丰富时,比如在喜马拉雅山购买知识。

产品清洁度的另一个表现是安倍极度不愿意复制其他产品,即使他已经成为一项基本功能。订阅或推荐、关注/设计朋友关系以及如何处理微博时,都会重复该产品的主线。我一直在推迟思考如何从商业化中赚钱。我已经讨论了未来商业化的方向,但我不敢迈出第一步。我一次又一次过早地放弃了音乐、电影票、电影和电视版权等重要领域。至于豆瓣东豆瓣市场和豆瓣西豆瓣时间这些尝试都是小步骤了。该队缺乏破釜沉舟的勇气和决心。

6。豆瓣仍然是一项高质量的资产,可能会回归主流。

的最后一部分纯粹是水貂的续集,但10岁以上的用户仍有更多的嘴要喂。

豆瓣APP的日常生活应该少于400万。如果你只看DAU,你甚至可能无法估计5亿美元的资本估值。然而,我认为豆瓣仍然是一个高质量的资产,可能会回到主桌,因为他有更多的可能性。

豆瓣说

当我在社区时,我觉得这个产品最重要的关键词是生动。我想了想豆瓣。从商业角度来看,我需要引导当前文清冷漠的气质。这个关键词可能是引导所有事物的繁荣发展,引导人们的精神世界,引导城市的文化生活,引导一代人的和平繁荣生活。

豆瓣最初的口号是我的精神角落。这种背景色不应该丢失,但经济发达地区城市生活的延伸是为了让用户追求更好的生活。让这群关心他们的精神世界并想要追求更好生活的人把他们线下生活的所有方面都搬到网上。

原教旨主义的社会和分散的信仰对中心是反动的,基于长尾理论的构建需要在产品技术和商业模式的层面上加以完善。

豆瓣的一切都应该围绕着这群人的生活从方式到目的,从精神世界到城市生活,从人文到消费完成交易的闭环

,当然,这些都是脱离实际的理论理论。然而,我仍然希望豆瓣的理想主义不会消亡。我希望豆瓣也有商业力量来驱动它。

朱星宇对本文有帮助。

大家都在看

相关专题