工业互联网的总体框架

工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全面深入融合而形成的产业和应用生态。它是工业智能发展的关键综合信息基础设施。工业互联网平台是工业云平台的延伸。其实质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新技术，构建更加准确、实时、高效的数据采集系统，构建包括存储、集成、访问分析和管理功能的支撑平台，实现工业技术和经验知识建模软件的重用，将工业应用作为制造企业各种创新应用的一种形式，最终形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同进化的制造生态

工业互联网平台是一个面向制造业数字化、网络化和智能化需求的工业云平台，构建了一个基于海量数据收集、聚合和分析的服务系统，支持无处不在的连接、灵活的供应和制造资源的高效配置

数据采集层主要用于生产车间和生产过程的数据采集。IAAS主要指一些服务器的基础设施，包括存储，包括网络，包括虚拟化工业PAAS层是核心，下部是工业PAAS层的一般部分，包括数据存储、数据转发、数据服务和数据清理，上部是工业PAAS层核心微服务和模型应该在工业PaaS层中进行，并且应该使用大量的技术原理和基本过程经验来形成算法和模型。对于工业PAAS层，核心是模型和算法工业应用解决不同大企业和不同行业的各种问题

边缘层解决了数据采集集成问题。首先，它需要与各种协议兼容，以实现设备/软件的数据采集。二是统一数据格式，实现数据集成和互操作。三是边缘存储计算，实现数据预处理和实时分析工业PaaS层解决了工业数据处理和知识积累沉淀的问题，形成了开发环境，实现了工业知识的封装和重用，形成了工业大数据建模和分析的智能，促进了工业应用的创新发展应用层解决工业实践和创新问题，通过工业SaaS和APP等工业应用部署方法提升设计、生产和管理的价值，通过社区开发等工业应用创新方法创造良好的创新环境，促进基于平台的工业应用创新

工业应用是形成满足不同行业和不同场景的应用服务的关键。工业PaaS是核心，它构建了一个可扩展的操作系统，为应用软件开发提供了一个基础平台。IaaS是对池计算和存储网络资源的支持数据采集是建立准确、实时、高效的数据采集系统的基础。