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2020，这个特殊的春节，一定会铭刻在许多人的心中。从一月底举国上下都在为春节做准备，到二月份14亿中国人被锁在家里，再到三月初国内外的疫情逆转，这就像是40多天前的事了。
世界卫生组织命名新型冠状病毒为“COVID-19”。医学研究表明，这种新的冠状病毒与2002年的非典疫情高度同源，但它又发生了变化。该病毒已成为“越来越多的流氓”，表现在无症状感染者、各种传播途径、不稳定的潜伏期、不准确的检测方法以及出院后可能出现的由阴性到阳性的变化等方面。，给防治带来很大困难。
新冠状病毒流氓
据世卫组织统计，新冠状病毒死亡率约为1%，低于非典的7%，但远高于普通流感的0.1%同时，新冠状病毒潜伏期长，感染率R0也高，平均每名患者感染2.68人。
这两个数据不高不低，是最好的这相当于1918年的西班牙流感，全球平均死亡率为2.5%-5%，感染率为5%。两年内，它导致全世界约10亿人感染，2500万至4000万人死亡(当时，世界人口约为17亿人)
人类需要做好与传染病长期共存的准备，并且在人类出现之前很久就已经有
病毒占领了地球。与传染病的斗争几乎贯穿了人类历史。到目前为止，
唯一战胜的是天花，但我们夸大了我们在战胜天花方面的成就，却忽略了它背后的好运。也就是说，天花病毒有一个致命的弱点，它唯一的宿主是人类，因此，只要为天花病毒研制出一种疫苗，并为所有人接种，它就会因为找不到住的地方而灭亡。对于人畜共患传染病，人类还没有找到根除它们的方法。例如，埃博拉病毒可以暂时被平息，但潜伏在丛林中的病毒总会找到机会重返人群。耐药性细菌和新病毒的出现也表明，具有强烈生存意愿的病原体占大多数。人类在进步，他们也在进化。这些微生物和我们一样熟悉自然选择。流感
每年都会出现，而更严重的冠状病毒等每隔几年就会出现。大多数
病毒毒性越来越小，最终与人类宿主和平共处，但总是有突变和急性毒性。因此，人类需要做好与传染病长期共存和随时战斗的准备。
亚太地区:建设抗击疫情的“智慧城市”尚未升级
现在随着飞机、高速铁路和其他交通工具的广泛使用，大量人口高速跨境流动病毒传播得更快，传播得更广，在全世界造成的危害更大。中国政府将尽一切努力防止、隔离、关闭、关闭甚至冒经济关闭的风险。大国将承担这一负担，但代价是痛苦的。由于
与病毒长期共存是不可避免的，我们如何在与病毒的长期斗争中准确打击并减少损失？智慧城市建设能为疫情防控提供弹药支持吗？根据2560亿以上的欧洲智库此前的统计，截至2017年，中国95%的副省级城市和83%的地级城市，共计500多个城市，已经明确提出或正在建设智慧城市。然而，令人遗憾的是，大多数智慧城市在疫情蔓延期间表现不佳，暴露了"智慧城市"建设和管理中的突出问题。例如，一些医院人满为患，造成交通拥堵、医疗资源和其他超负荷运转，而一些医院却完全空无一人。早期没有做好分诊工作，导致后期无法寻求交叉感染的帮助。这是智能医疗吗？社区需要在A4纸上面对面登记信息，逐级上报统计数据，遇到疫情时没有办法求助，半夜还要看灯。这是一个聪明的社区吗？2月10日，在国务院联防联控机制新闻发布会上，民政部基层政权建设和社区治理司司长陈月亮建议:“我们能不能开发一款比捐赠10亿元更有效的软件，为社区抗击疫情服务？””说得很真实，也很无奈，以前如火如荼的“智慧城市”似乎并没有在关键时期发挥出超乎想象的作用
然而，自2月下旬以来，社会和私营组织以及互联网企业自发努力，开始提供应用支持，如“健康代码”、“社区注册”和“重返工作管理”，逐渐显示出“大数据”在防疫应用中的价值。
亚太数字双城研究专家丁杰认为，不同的城市、地区和单位有自己的政策，APP多种多样，信息互不相关，重复报道且漏洞百出，真实性难以检查，仍然反映了基于传染病疫情防控模式的数据互操作和互联互通需求，是数字双城建设相对于传统智慧城市的升级重点。
数字双城建设为防疫提供精确打击武器
如何才能未雨绸缪，未雨绸缪，在与传染病的长期斗争中打造利器？
，安西亚太在称赞医疗保健和社区一线工作人员的同时，认为加强“数字双城”的新基础设施建设，加强城市疫情防控的数字双城建设是必要的，也是有希望的。
1。传染病控制的核心模式是众所周知的“控制传染源”、“阻断传播渠道”和“保护易感人群”三部曲然而，仍然有许多问题需要考虑和补充，以使它们能够得到实施。例如，如何发现新的疾病及其传播特点，防疫和控制过程中所需的医疗资源和物资储备，信息披露和舆论监督等。，是影响决策和实际操作计划的关键因素。
同时，由于病毒传播的指数级增长，信息变化迅速，时间就是生命。这些数据还应快速收集和整合，以支持各种传播模型下的模拟和趋势预测，并根据对病毒的深入了解不断反馈和纠正。各种数据被有序地集成和显示，并且在必要时进行沙盘模拟以支持决策者做出最佳决策。以免在一切不可收拾的情况下，采取最庄严、最激动人心的城市关闭方法。
从社区防疫和控制的复杂性看大数据需求(来自《人民日报》)
ASI亚太区认为以下内容应该成为防疫和控制模型中的重要参数，但这可能还不够
2。早期和准确检测新疾病及其传播特征
首先是如何从大量病例中发现新疾病并确定其诊断特征；传播途径和潜伏期是控制传播的最重要的参数。随着对病毒的了解，这些数据逐渐清晰，并可能随着病毒的变异而改变。
对于一种新病毒来说，早期的病例往往是分散和个别的，直到公众的注意力已经达到相当程度的传播通常不清楚这种病毒来自哪里，它是否具有人与人之间的传染性，它的传染性有多强，它的致命性有多强，而这些正是决定是否公开和采取隔离措施的关键因素。
的结果要么是“虚假报告”，造成恐慌、实际经济损失和声誉损失，要么是处理太迟。从以往的案例来看，决策者往往在信息不完全的情况下选择后者。
对于病毒及其特征的研究属于医学研究领域的专业范畴，这里不作讨论安石亚太认为，数字双城的价值在于穿透行政层级和报告机制。人工智能可以在浩瀚的病例海洋中直观地显示出流行病的迹象和曲线的拐点，这样决策者就可以在全球范围内看到水面下的冰山并吸引注意力。
3。控制传染源
需要不同级别的隔离措施来控制传染源，包括患者(确认人员)、疑似患者和密切接触者在实际操作中，有具体的区分，如“CT检查高度可疑但核酸阴性”、“核酸阳性但无症状”、“病毒超级携带者”以及不同级别的密切接触者等。，这给操作带来了复杂性。
如何快速追踪患者和疑似患者的运动轨迹和接触范围，并快速定位密切接触者成为当务之急
医疗访问和隔离需要资源保障，这些人员数量的变化与预测、资源安排、隔离期间的监测、动态统计和评估之间存在一定的传导关系。
2-01-020《武汉市移民规模》大城市人口迁移联系图节点
规模代表移民规模，颜色代表迁移族群(源于清华同恒规划设计院)
同时，对于大量的居家隔离人员来说，如何保证隔离效果以及如何区分那些已经完成隔离的人也带来了巨大的挑战阿里和腾讯分别推出“健康代码”产品，在潜在传染源管理方面迈出了宝贵的一步，但在数据准确性和国家认可度方面还有很长的路要走。APP(来自移动电话和网络)
，例如
移动电话中安装的n个健康代码、社区中的恢复工作和理发预约等。
。阻断传播通道
是控制疾病传播的最有效方法，甚至是唯一没有特定药物或疫苗的方法但是“城市关闭”、“交通中断”和“关闭”也是最昂贵的行为和决定，消耗社会资源和经济成本。能采取更精确的措施吗？
传播渠道的源头需要流行病学调查，但仍处于“特案调查”和“悬赏通缉”的原始时代
实际上现在通过实名制售票，民航和铁路都有准确的旅客出行信息，而通信公司也有连续登录的基站信息，准确到几百米。在识别和追踪“可疑人员”之后，整合这些信息可能会发布更准确的警报信息和控制措施。
的实施当然还需要解决大数据技术、数据知识产权、法律隐私保护和伦理道德等一系列问题。
最近从国外输入的病例已成为防疫和控制的重点。新闻报道称，“入境人员的大数据分析将得到加强”，这方面的信息整合工作应该已经开始。
大数据高风险飞行分析(来自尤菲技术)
5。保护弱势人群
免受传染病侵害的最有效武器是疫苗不同的传染病有不同的疫苗，疫苗的有效期也不同。除了计划的一般免疫接种疫苗外，黄热病、霍乱和疟疾等特定疫苗也需要在具有特殊风险的地区接种。
因此，不同人群的免疫抵抗力是不同的，特别是除了疫苗，它还与人员的年龄、基础疾病等健康状况有关。传统上，免疫记录是通过“小黄皮书”进行的，但信息非常有限。政府建立公共个人健康和免疫信息记录将有助于采取早期预警和有区别的预防措施。
6。舆论监督和疫情披露
信息封锁意味着谣言和恐慌，古今中外，别无它物
在疫情开始时，“网络求助”的舆论是如何引起注意的？这不仅是武汉的早期，也是世界的许多地方。然而，对于像印度这样的地方来说，它可能更有价值，因为在印度，州法令仅限于县级或县级以下的自治地区。
在此之前，包括中国疾病控制中心在内的传统监测系统的控制和预防(CDC)通常依赖于医生和实验室提交的临床、病毒学和微生物学数据。由于时间和资源的限制，缺乏对报告系统的操作知识和这些系统中的规定，在疫情爆发和报告之间存在严重的滞后。
传统监控系统的报告延迟平均约为两周对于传染病来说，两周已经是很长的时间了，足以感染大量的人。随着互联网和智能手机的普及，越来越多的人使用社交媒体来分享信息。在通过卫生机构和官方报道机构报道之前，一个事件可能已经在社交媒体上发布了几天甚至几个月。
搜索引擎是各行各业人士健康信息的重要来源。搜索行为的顺序分析为检测和跟踪新出现的疾病提供了一种新颖而经济的方法，并且已经成功地用于许多情况，例如非典、流感、登革热等。
非典型肺炎(蓝色)和非典型肺炎(红色)微信搜索索引
(摘自Xi交通大学第二附属医院论文，微信，一家中国社交媒体，可能在2019年早期检测到非典型肺炎-cov-2疫情)
我们可以看到，微信搜索索引中的两个关键词“非典型肺炎”和“非典型肺炎”在疾病爆发前就有迹象。以“非典”指数为例，它在12月15日之后继续活跃，比官方宣布存在新型冠状病毒早两周。
及疫情、确诊病例和疑似病例的发展趋势和活动范围，如何给予公众提示和信心数据的准确性、及时性、易读性、分发渠道和权威性都考验着城市乃至全国的数据基础设施水平。
基于自
年2月以来模型数据集成的价值，新的皇冠病毒已导致该国接近停滞。防疫和控制也从最初的分散到现在的有序联防联控，最终胜利在望在
的过程中，我们也可以看到信息应用的程度在不断提高，从最初的单点应用到逐步集成，其价值在不断增加。信息技术和数据技术员工也在战争中贡献自己的力量。
智能医疗、智能社区、智能交通、智能通信等。都是传统智慧城市建设的重要组成部分。在短短一个多月内开发如此规模的APP抗流行病应用的能力也表明，我们在智能城市建设中有着良好的基础数据收集(“数字化”)。
来自传统智慧城市和数字双城的数据的不同应用特征
(来自ASI亚太区的“数字双城技术白皮书”)
ASI亚太区认为，在人类与传染性病毒的长期共存和不断斗争中，如果我们充分分析和总结这场反流行病的民族战争的经验教训，建立一个更适合我国国情的全面的流行病防控模式， 在智慧城市的每一个板块的基础上，通过“互动”实现“预见”、“预见”和“共同智慧”，是一个值得深入探讨和实践的课题。 数字双城的建设必将成为疫情防控的利器。
