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在中国，妇女权利受到前所未有的关注，妇女的人格和经济正逐步走向独立。28 -45岁年龄组是女性一生中最丰富多彩的时期，她们的角色已经逐渐转变为职场精英和贤妻良母。随着“她的经济”的兴起，城市成熟女性对生活、工作、婚姻、外貌、家庭和消费的态度发生了什么变化？奥罗拉大数据(纳斯达克代码:jg)基于大数据，结合奥罗拉调查数据，对城市成熟女性的婚姻、美貌、职场、财务、消费等行为进行深入观察，带你进入她们的世界。
本报告中提到的成熟女性是28-45岁的女性。成熟女性占所有互联网用户的19.2%，65.6%的成熟女性位于三线及以上城市。
数据亮点:
健康、晋升、加薪和减肥是成熟女性对未来生活最重要的期望。
爱情不容易，结婚生子更难。一线城市大约1/4的成熟女性有恋爱史，但目前单身。他们的结婚和生育水平也很低。
愿意为自己投资。老年女性更愿意在服装、化妆品、珠宝、运动保健品等方面投资
化妆品，成为新的社交礼仪。只有大约10%的一线和新一线城市老年女性认为
没有关系，超过40%的一线城市老年女性是企业白领。这一比例明显高于一线城市新老女性的
。机会有限是阻碍他们在工作场所晋升的主要原因。其次，个人能力有待提高，竞争激烈。
新建一线城市的高中六年级成为“购房”群体。这个比率比一线城市的高中六年级高出约20%。你不理财，也不在乎你的钱。72.4%的高六学生配备了金融应用软件，平均每人4.17
。在过去一年，只有5.7%的高中六年级学生有海外旅行经历。其中，99%以上的人出国旅游过一次
1。根据都市成熟女性“愿望”和“悲伤”
aurora大数据的研究结果，成熟女性对下一阶段生活最重要的期望是:身体健康、升职加薪、成功减肥。他们对考证不感兴趣，也对购买需要很多钱的房子和汽车不抱什么期望。想要顺利脱离名单的成熟女性占10.6%，但在所有单个样本中，有51.2%(21.7%)的人想要脱离名单，其中超过一半的人想要脱离名单。
aurora大数据的研究结果显示，成熟女性最担心的问题是她们的父母年龄越来越大，未来需要更多的陪伴和照顾一线城市的消费水平很高，成熟女性更担心“没有足够的钱”。新一线城市的成熟女性更关心下一代和她们孩子的未来教育。
2，都市成熟女性婚姻指南
爱情不容易，婚姻更难奥罗拉大数据的研究结果显示，一线城市1/4的成熟女性有恋爱史，但目前单身，她们的已婚和生育水平也很低，或者是因为一线城市的住房和教育成本较高。
aurora大数据的研究结果显示，与一线城市的成熟女性相比，二线和三线城市的成熟女性更有可能认同“物质是爱情的基础”的观点，而不太可能认同“人与人之间适合对方”的观点造成这种现象的原因可能是一线城市的成熟女性经济条件较好，不太重视物质条件，而二线和三线城市的成熟女性由于经济或社会原因，对另一半的经济基础要求较高。
极光大数据的研究结果显示，四岁女性最看重婚姻承诺，占比例最高，而二、三岁女性更看重婚姻承诺，占近一半。一线城市近30%的成熟女性认为婚姻没有必要，并坚持选择合适的婚姻伴侣，而二线和三线城市只有14.7%的人同意这一观点。二线和三线城市近30%的成熟女性重视婚姻的法律保护，一线和新线城市的成熟女性比例相对较高。
3，都市成熟女性美容指南
一线都市成熟女性更愿意“吃草和制作沙拉香精”以控制热量摄入，更愿意追求对皮肤有益的成分，对均衡的膳食营养相对漠不关心。根据奥罗拉大数据调查的结果，16%的成熟女性表示她们会“拒绝辛辣油腻的食物”
极光大数据的研究结果显示，超过80%的成熟女性在过去一年中购买了新衣服。从“星星你的颜色”到“仙女水”，美容化妆品和护肤品已经成为成熟女性的必需品成熟女性对双眼皮、隆鼻等医疗美容产品的理解和尝试正在逐渐增加。
极光大数据的研究结果显示，新一线城市的成熟女性最热衷于使用面膜，新一线城市35%的成熟女性每周至少使用3-5次面膜。二线和三线城市的成熟女性中，没有使用口罩习惯的比例相对较高。
化妆成为一种新的社交礼仪奥罗拉大数据的研究结果显示，在一线和新一线城市，只有大约10%的成熟女性认为不化妆没关系。超过30%的城市成熟女性只化妆。在新的一线城市，30%的成熟女性认为自己“残疾”，但有学习的意愿。
极光大数据的研究结果显示，只有11.2%的一线城市成熟女性工作和休息非常规律，繁忙的工作还是影响一线城市成熟女性正常工作和休息的重要原因。
4。城市成熟女性收入更高，消费超过
。城市成熟女性已经走上了经济独立的道路。奥罗拉大数据的研究结果显示，成年女性税后个人月收入的一半在8000元以上，超过三分之一的成年女性月收入在10000元以上。成年女性的月平均支出为7258元，占其月税后收入的84.7%。
企业的白领工人是成熟女性的主要职业，其中一些已经达到管理水平。奥罗拉大数据的研究结果显示，一线城市超过40%的成熟女性是企业白领，明显高于新一线城市。一线城市从事自由职业和蓝领工作的成熟女性比例明显低于新一线城市。
aurora大数据的研究结果表明，成熟女性在考虑工作时，不仅关注未来发展，而且希望在时间和精力上关注家庭。
根据奥罗拉大数据的研究结果，成熟女性认为有限的机会是阻碍职业晋升的最重要原因。超过20%的成熟女性表示，家庭事务让她们很难专注于职业发展，约10%的成熟女性表示，婚姻和生育会影响职业晋升。
5，城市美洲狮财务评价
aurora大数据研究结果显示，新的一线城市美洲狮6已成为“住房”群体，明显高于一线城市美洲狮，或由于新的一线城市住房压力相对较低在新一线城市，不到10%的成熟女性住在父母/配偶父母的房子里，这可能是因为新一线城市中更多的成熟女性是非本地人。在新一线城市的成熟女性中，居住单元/学校宿舍的比例明显高于一线城市。
极光大数据的调查结果显示，近40%的一线城市购车意愿较低，或者由于一线城市公共交通发达、汽车维修成本高，一线城市拥有私家车的成熟女性比例明显低于成熟女性人口的整体水平。不愿被汽车贷款和汽车维修束缚，近40%的一线城市成熟女性选择“不拥有私家车，也不打算在不久的将来购买。”你不管理金钱，金钱会忽略你。奥罗拉大数据的研究结果显示，72.4%的成熟女性安装了金融和金融应用，平均每人安装了4.17个。成年女性安装的财务管理应用程序数量有很大差异，仅安装一个财务管理应用程序的人与安装6个或更多财务管理应用程序的人的比例相当。根据
aurora大数据的研究结果，在成熟女性青睐的10大理财应用中，“平安安进管家”优势明显，第二、三名分别是“云傅山”和“招行掌上生活”
6，城市美洲狮消费指南
账户余额关系到美洲狮的财务安全奥罗拉大数据的研究结果显示，新一线城市的成熟女性更加节俭，生活量入为出。与一线城市的成熟女性相比，二线和三线城市的成熟女性更喜欢经济消费的概念，而不太喜欢超前消费的概念
一线城市有较高比例的成熟女性和高收入消费者。奥罗拉大数据的研究结果显示，1/4的成熟女性每月消费超过1万元，一线城市超过36%的成熟女性每月消费超过1万元。在北京，也有近10%的成年女性每月生活费低于3000元。
城市成年女性总体消费结构基本合理，收入平衡更多用于理财而非娱乐。奥罗拉大数据的研究结果显示，购物支出和食物支出约占成年女性消费结构的20%，略高于住房支出的比例。电影和游戏等娱乐支出仅占8.4%，相当于交通支出。经济较发达地区
有，粮食支出比重越低，财政支出比重越高。奥罗拉大数据的研究结果显示，二线和三线城市的成熟女性喜欢吃东西，占食物总支出的1/4，高于一线和新线城市的成熟女性。在住房方面，二线和三线城市的成年妇女支出比例相对较低，或者是因为二线和三线城市的房价较低，而当地的成年妇女相对较多；在投资和财务管理方面，一线城市对成熟女性的支出比例最高，而二线和三线城市对成熟女性的支出比例最低。
极光大数据的研究结果显示，在过去一年中购买奢侈品的成熟女性中，约有80%购买了高端化妆品。“包”能治愈所有的疾病，半数购买奢侈品的成年女性都买了皮具。
高收入，奢侈品消费更高奥罗拉大数据的研究结果显示，在过去一年购买奢侈品的成年女性中，中等收入群体(月税后收入为8000-19999元)占48.48%；近80%的高端收入(每月税后收入超过3万元)中，成熟女性花在奢侈品上的钱比她们每月税后收入还要多。世界是如此之大，但不是每个人都能说了就走开。奥罗拉大数据的研究结果显示，在过去的一年中，只有5.7%的成熟女性体验过出境旅游，其中99%以上曾出国过一次。亚洲国家或地区是成熟女性出国旅游的主要目的地。奥罗拉大数据的研究结果显示，过去一年，成熟女性出国旅游的前10个国家或地区主要位于亚洲，其中一半以上去过香港特别行政区。
报告显示
1。数据源
aurora大数据来源于aurora云服务平台的行业数据收集和aurora iAPP平台对各种移动应用的长期监控，结合大样本算法进行的数据挖掘和统计分析。根据调查数据，通过奥罗拉研究平台开展的成熟女性在线调查，收集了符合成熟女性定义的1，681份问卷。执行周期为2018年8月
2。数据周期
报告总时间段:2018.08
3。数据指标显示，
极光调查仅包括来自三线及以上城市的成熟女性
。具体数据指标请参见每页标签
4。法律声明
奥罗拉大数据提供的数据信息是基于大样本数据采样、小样本调查、数据模型预测等研究方法进行估计和分析的。由于方法本身的局限性，奥罗拉大数据基于上述方法估算和分析的数据信息仅供参考。奥罗拉大数据不保证上述数据信息的准确性、完整性、适用性和不侵权性。任何机构或个人基于上述数据信息调用或采取任何行动所造成的法律后果与奥罗拉大数据无关，由此产生的相关争议或法律责任由行为人
5承担。报告中的其他注释
aurora data research institute将使用其自身的大数据能力在各个领域进行更详细的分析和解释以及业务洞察。请期待
关于奥罗拉
奥罗拉(纳斯达克股票代码:JG)，成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台奥罗拉专注于为移动应用程序开发人员提供稳定高效的开发服务，如消息推送、即时消息、统计分析、社交组件和短信。截至2018年6月，奥罗拉已为344，000名移动应用程序开发人员和887，000名移动应用程序提供服务，每月安装近150亿个SDK和近10亿个独立和活动设备。基于海量数据和洞察力积累，奥罗拉已将其业务扩展到大数据服务，包括精确营销(奥罗拉效应)、金融风险控制、市场洞察力和商业地理服务(奥罗拉iZone)奥罗拉将继续通过人工智能和机器学习增强移动大数据的能力，并致力于提高运营效率和优化社会及各行各业的决策。
