在隔离的医院里,智能机器人有时像护士一样给病人送药品和食品盒,有时像分诊医生一样耐心地回答病人的询问,有时像战士一样冲到最危险的角落去消毒和清洁。在防疫中心实验室,人工智能算法参与病毒空间结构的预测,可以将分析时间从55分钟缩短到27秒。在机场、火车站和高速路口,智能测温机器人可以在几秒钟内获得行人的体表温度。在“流行”时期,以人工智能、大数据和云计算为代表的数字技术产品就像人类的战友一样,与异常凶猛的新皇冠病毒展开竞争。
许多科技平台企业积极响应,结合自己的业务领域,创新科技战争的场景。在充分发挥企业社会责任的同时,也促进了供给方面的科技升级、产业转型和数字化改革,展示了“情报+政务”的巨大潜力放眼世界,这是世界上第一次将数字技术如此大规模地应用于防疫和控制。抗击新发肺炎疫情的科技战“大流行”为数字技术与公共卫生应急管理系统的深度整合敲响了号角。
红外血管造影产品帮助医务人员给患者注射输液新华社发布
强力支持:数字技术在突发公共卫生事件应急系统中的作用
新发肺炎疫情是新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件。这是对国家治理体系和能力的重大考验。一系列重大问题摆在我们面前,其中三个问题尤为紧迫:我们如何最有效地治疗感染者?如何最大限度地控制疫情的蔓延?如何在严格防控疫情的同时,逐步有序地恢复经济和社会的正常运行?
对于这三个问题,数字技术起到了很强的支撑作用,整体表现在疫情防控的前、中、后三个环节在前端,数字技术有助于解决有效治疗感染者的问题,即进入医疗和科研的第一线,帮助追踪病毒的来源,减轻医疗保健的压力,找到疫情的原因和控制风险存量。在中间端,数字技术最大限度地帮助解决了预防和控制疫情传播的问题,即利用数据和信息的优势,根据疫情传播过程控制风险增量。包括:信息收集、疫情动态控制;信息报告,为传统报告方法节省人力;疫情传播的信息披露、实时监测和分析在后端,数字技术有助于解决恢复经济和社会正常运行的问题,即关注整体经济和社会形势的稳定,通过有效的资源配置、供应链和时间管理帮助生产和生活资料顺利进入受影响地区,并有助于恢复和维持正常的经济和社会秩序。
数字技术可以起到辅助作用,离不开数字技术本身的特点首先,信息收集大数据为疫情监测、分析和信息公开发布提供了基础,有利于政府决策和社会秩序稳定。第二个是力计算算法人工智能具有强大的算法,在大数据的支持下,具有很高的计算能力,可以提高病毒基因测序等许多科研环节的效率。第三,非接触互联网技术平台使大量的经济和社会运行得以通过“非接触”的远程场景实现,从而有助于减少疫情的广泛传播当然,重视科技的力量并不意味着夸大科技的力量。首先,预防和控制这一流行病需要整合各种资源和力量。尽管数字技术发挥了作用,但它并不完全是一个强大的支持角色。第二,数字技术是一股新的力量。它在预防和控制流行病的许多方面的应用只是第一次尝试。仍然存在一些不足之处,可以在未来继续创新和升级。第三,技术应用植根于社会,受到许多因素的影响。这不仅是数字技术发挥作用的结构性情况,也是未来做出更大贡献的起点。
无人消毒机器人在防疫一线的应用谢豪照片/亮片
更多创新:数字技术参与疫情防控全过程
目前,许多科技平台企业密切跟踪疫情发展趋势。许多数字技术产品已经开发出来并投入应急使用,涉及防疫和控制的全过程和各种场景。数字技术的具体作用是什么?根据总结和分类,数字技术在此次突发公共卫生事件中的“智慧与治理”有效性可以概括为四个主要方面:辅助一线医疗、社会治理、恢复工作和生产、保障民生
-帮助一线医疗保健首先,病毒的来源在新的冠状肺炎疫情爆发后,研究该病毒的来源以及如何攻克它已迫在眉睫。许多科技平台企业首次免费为医疗防疫研究机构开放了人工智能计算能力,为病毒基因测序节省了时间。例如,1月30日,百度宣布将向世界各地的基因检测机构、防疫中心和科研中心免费开放线性时间算法——线性折叠和世界上最快的核糖核酸结构预测网站,以提高新型冠状病毒的核糖核酸空间结构预测速度,为流行病防控提供强有力的智能支持。第二,诊断帮助面对疫情的广泛爆发,如何提高医院的诊断效率是关键问题。许多科技平台企业反应迅速,为医疗机构提供智能医学图像分析技术。例如,2月15日,阿里达摩医院和阿里云联合开发了一种新的人工智能诊断技术,用于新冠状肺炎的临床诊断。该技术能够在20秒内准确解读疑似新发冠状肺炎病例的CT图像,准确率达到96%,大大节省了疾病的诊断时间,提高了防疫一线的工作效率。第三,工作替代由于新冠状肺炎的高传染性,在医院中最小化感染的风险对于保护医务人员和赢得对抗流行病的胜利是非常重要的。大量的科技企业已经引进了适合医院场景的智能机器人来代替医务人员的一些高风险工作。例如,猎豹移动在春节期间推出了“机器人医疗系统防疫和控制解决方案”。它向武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京海淀医院等捐赠了一批机器人。为了减轻医务人员的工作压力,减少交叉感染的可能性,提高筛查、询问和治疗的效率。
-帮助社会治理首先,流行病监测疫情爆发后的发展趋势及其防控方法一直牵动着无数人的心。技术平台企业利用大数据开发了一批疫情监测技术产品。例如,1月21日,百度应用在其首页开通了“抗击肺炎”频道,在其搜索端开通了肺炎专题聚合页面,为网民提供与疫情相关的最新进展,以及疫情地图、滚动直播、公益捐赠等服务。1月29日,搜狗启动了“患者同程查询”,实时收集大量数据,收集各种官方搜索数据,统计各种公共交通工具的确认患者信息。用户可以通过时间和频率查询同一旅程中是否有确诊患者。2月6日,百度地图宣布推出“新皇冠案例活动网站”功能,有效帮助用户远离病毒传播区域,降低感染概率第二,保护准则随着疫情的蔓延,公众迫切需要权威的保护信息和知识,科技平台企业也推出了专门的指南,协助居民进行科学保护。例如,1月23日,腾讯在广州推出了发烧诊所地图。用户可以通过移动导航到最近的发热诊所。1月29日,百度与国家传染病临床医学研究中心、国家传染病诊疗重点实验室联合推出《新肺炎预防自查手册》,提供一站式权威防疫知识。第三,舆论导向为了避免谣言传播和疫情期间的社会恐慌,许多科技平台企业都在积极协助舆论导向例如,腾讯新闻的“真实”平台推出了“实时否认新冠状病毒的指控”主题,及时发布权威信息。用户可以通过微信等方式搜索“肺炎否认指控”。自推出以来,该主题已经为平台用户提供了数亿次拒绝服务。江苏南通
5G+热成像测温系统帮助防控疫情。该系统结合生物识别、热成像测温等技术手段,可以实现快速体温筛查和异常体温预警。徐从军摄影/亮片
-帮助恢复工作和复制一个是智能温度测量随着恢复工作和分娩时间的临近,如何识别人群流动中的感染风险显得尤为重要。以猎豹移动为代表的科技企业开发出了人工智能智能智能测温机器人或智能人体温度计。这些智能装置用红外热成像测温技术取代了手动手持体温枪,可以在很短的时间内准确地进行“非接触式”体温测量,并在超过设定的体温阈值时报警,从而达到筛查疑似高热人员的效果。智能测温技术极大地缓解了交通枢纽、医院、企业等人口密集场所的温度筛查压力,降低了交叉感染的风险。第二是健康评估重返工作岗位和分娩时需要解决的另一个问题是对人们健康状况的评估。2月9日,阿里率先在杭州余杭区推行卫生法规,并迅速推广。健康代码基于真实数据,人们可以在网上自行声明。在后台检查后,他们可以生成自己的二维码(分为绿色码、黄色码和红色码),作为进出该区域的电子凭证。健康代码本质上是一种基于大数据的智能健康信息收集和评估技术。通过扫描代码,可以将人们的健康信息实时收集到信息管理终端进行分类管理,从而降低流行性感染的可能性第三,远程办公虽然疫情尚未结束,但人们的工作和生活需要正常进行。许多科技企业提供了诸如打钉、微信、舒菲、Welink、百度Hi和用友云等产品,使得远程办公、在线教学和基于云的医院变得流行起来。1月27日,字节跳动的飞书办公套件宣布,从1月28日至5月1日,它将为所有用户提供免费远程办公和视频会议服务。2月初,Yonyou Cloud与其合作伙伴合作开发了一款远程办公集成产品,提供“全套”在线办公服务,帮助预防和控制疫情。
-帮助民生第一,物流和配送如何在疫情期间维持人们的日常生活?如何保证灾区所需的物资?这需要一个高效安全的物流配送系统。例如,1月26日,美国代表团率先在武汉试点推出“非接触式配送”服务,改变传统的“接触式”食品配送模式,并先后在武汉和北京推出无人送货车、智能食品提取柜等创新产品,以降低配送接触带来的感染风险。2月5日,蚂蚁区块链和同城多集团开发的防疫物资信息公共服务平台在支付宝上线,利用区块链技术帮助解决一线物资供应信息的同步和可信问题。2月12日,JD.com与湖北省政府合作,正式接受其应急物资供应链管理平台,为湖北省医疗物资短缺的准确计量、科学调度和合理分配提供支持第二,没有人可以杀如何做好城乡社区的消毒灭菌工作,是一项不可忽视的防疫工作。许多科技企业都推出了无人机杀伤服务。通过专业飞行员遥控无人机向空中喷洒消毒剂,节省了大量人力资源,大大提高了消毒灭菌的空间范围、工作效率和安全系数2月4日,DJI新疆维吾尔自治区农业厅发布了“新疆军队战争疫情”行动,为安全防疫提供有力支持。第三,安全旅行为确保疫情期间医务人员和社区居民的出行安全,科技平台企业创新了服务模式。例如,百度地图推出“肺炎爆发期间出行控制信息快速报告”,让网民实时了解驾驶、公共出行等场景信息第四,网上医疗为了降低就医居民的感染风险,科技企业建立了网上咨询、尚云医院等多种服务平台。例如,腾讯推出了医院咨询、在线咨询等功能,并设立了免费免费咨询区。用户可以通过搜索在线咨询和免费咨询进入相应的医院。(作者向,,,中国社会科学院中国特色社会主义新时代研究中心课题组成员)