人工智能对疫情_中国信通院：发挥大数据与人工智能在疫情防控和复工复产中的重要作用

近日，中国信息与通信学会联合发布了《数据与智能应用在防疫控制中的研究报告》(以下简称《报告》)，通过梳理200多个典型案例，分析防疫控制的关键环节和应用，指出大数据和智能技术的广泛应用极大地提高了防疫控制的组织和实施效率，优化了资源和人员控制的配置，有利于疫情的科学判断和准确的政策执行

数字大数据、人工智能、云计算等数字技术自数字防控战争开始以来，在疫情监测与分析、人员与物资控制、医疗救治、复工与再生产等方面提供了强有力的支持。近日，中国信息与通信研究院与多家单位联合发布了《数据与智能在防疫控制中的应用研究报告》(以下简称《报告》)。通过梳理200多个典型案例，分析疫情防控的关键环节和应用，指出大数据和智能技术的广泛应用，极大地提高了疫情防控的组织实施效率，优化了资源配置和人员控制，有利于疫情的科学判断和准确政策执行< br>

从疫情分析与显示、疫情防控、医疗效率提升、生活便利化措施、恢复工作和劳动管理等五个主要应用场景来看，报告的调查结果显示，大数据对疫情防控的支持最大，46.7%的技术解决方案和场景应用案例有效支持疫情防控。其中，对高危人群的监测和控制最为重要，60.7%的病例具有这种功能。报告指出，通过位置数据和各种行为数据有效识别高危人员的移动轨迹和接触群体，可以从根本上减少疫情的蔓延，这也是目前各级政府部门的一项非常重要的工作。

除了对高危人群的监测和控制外，防疫产品的市场监管和区域人员的健康跟踪也是重要的控制方向。图像识别、智能呼出、知识地图、微服等智能技术在防疫应用方面也取得了重要突破。

不仅有助于疫情的联合防控，而且大数据及相关技术在协助政府、企业和学校恢复工作、恢复生产和复学方面也发挥了重要作用。“报表”统计的主要应用场景包括:通过通信大数据旅行卡提供地理位置查询，控制移动人员；在线“卫生编码”开展社区管理和疫情期间的交通，以及公共场所人员的分类和分级管理；提供远程办公和信息报告平台、音视频会议、企业云盘、课程直播等服务，完成异地政府和企业的协同运作。通过大数据精度确保企业提高产量和容量

《报告》从数据收集、数据交换和数据开放三个方面分析了案例所反映的数据能力结果表明，数据分析的应用逐步深化:疫情早期的主要项目是信息收集和平台建设项目。随着平台的建设和数据的逐渐积累，诊断应用越来越成熟，预测应用也逐渐增多。到2020年2月初，描述性和诊断性应用的比例将达到75%

开源项目已成为防疫科技力量中一道亮丽的风景线。报告指出，通过众包合作建设的一批防疫信息化开源项目，可以在短时间内快速组织各类专业人员，快速搭建各类信息平台，实现快速反应和大规模社会合作，为病毒传播初期的数据收集和资源整体配置提供有力保障。

重点分析基于互联网的企业在数据驱动的流行病防控过程中的作用。该报告认为，由于数据收集方法落后、数据质量低、数据孤岛和合规风险等因素，大数据仍有很大的挖掘和改进空间。一是加强数据收集和积累，完善大数据支撑机制。其次，必须提高数据治理能力和数据质量。第三，做好个人信息保护，确保数据的合法性和合规性。第四，我们必须加强技术研究，创新技术应用场景。

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