医院开发患者_科学家开发一种新的方法以确定哪些肺癌患者会对免疫治疗产生反应

肺癌是一种常见且通常为侵袭性的癌症因为医生很难在早期发现肺癌，所以肺癌患者需要接受最好和最有针对性的治疗，以便更有可能获得积极的前景。免疫疗法是一种选择，但是医生怎么知道谁会受益呢？

根据国家癌症研究所，肺癌和支气管癌是美国第二大癌症类型，占所有新癌症病例的12.9%。这种类型的癌症

通常在其早期阶段没有明显的症状，这可能意味着医生不能首先发现它。这意味着治疗后的前景可能不如其他形式的癌症。

确保最有利的结果肺癌保健专业人员必须为每个人选择最佳治疗然而，这可能很棘手，因为通常很难判断谁将从特定治疗中获益最多。

医生也很难确定新的治疗方法，如免疫疗法，会给个人带来多少好处。化疗免疫疗法使用特定的药物来攻击和破坏癌细胞，与化疗免疫疗法不同，免疫疗法通过增强人体对肿瘤的免疫反应来发挥作用。

现在，一个由俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学研究人员领导的团队，与其他六个机构的科学家合作开发了一种新的人工智能模型。该模型允许医务人员发现哪些肺癌患者可以从免疫疗法中获益最多。

“尽管免疫疗法已经改变了癌症的整个生态系统，”研究的合著者anant madabhushi解释说，“它仍然非常昂贵——大约每年每个病人20万美元

何补充道:“这是癌症带来的经济毒性的一部分，导致大约42%的新诊断癌症患者在诊断后一年内失去了他们一生的积蓄。”Madabhushi还指出，他和他的同事正在开发的新工具可以帮助医生和病人决定哪种疗法对他们最合适，并避免不必要的费用。

新模型预测结果

阿达布希解释说，他和他的同事根据最近的发现开发了他们的新模型，这些发现表明哪些肿瘤对治疗有反应。

英寸。以前的研究人员发现，尽管医生通常认为肿瘤大小是一个很好的指标，但不管一种治疗方法是否有效，只看这个特征可能是有欺骗性的。相比之下，Madabhushi说，“我们发现纹理的变化能更好地预测治疗是否有效。””

何解释说:“例如，有时，由于另一个原因，如肿瘤中的血管破裂，治疗后结节可能变大——但这种治疗实际上是有效的”“现在，我们有办法知道这一点“

为了开发新的人工智能模型，研究小组首先使用了50名肺癌患者的CT扫描数据这使他们能够建立一种数学方法，能够识别肿瘤在免疫治疗两到三个周期后发生的任何大小和结构的变化。

该方法发现的模式表明，肿瘤的特殊变化与免疫治疗的阳性反应有关，也与患者较高的生存率有关。

本研究再次强调，显示最明显纹理变化的肺癌肿瘤也是对免疫疗法反应最好的肿瘤。

"这证明了程序的基本价值。我们的机器学习模型可以预测接受不同免疫检查点抑制剂治疗的患者的反应。我们正在处理的是一个基本的生物学原理。“展望未来，团队计划在更多项目上进一步测试他们的人工智能方法CT扫描来自其他地方和接受不同免疫治疗药物的人。