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沃里克·麦克基宾:布鲁金斯学会高级研究员。澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心(CAMA)主任(ANU) < br>
Roshen Fernando:澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院经济政策专业博士生(ANU)COVID-19冠状病毒爆发扰乱了中国经济，并正在全球蔓延病毒的演变及其对经济的影响极其不确定，这使得决策者难以制定适当的宏观经济政策应对措施。为了更好地理解这种流行病可能带来的经济影响，本文使用了由Lee和McKibbin(2003年)开发并由McKibben和Sidorenko(2006年)扩展的建模技术来讨论COVID-19在未来一年将如何发展的七种情况。在全球混合DSGE/CGE一般均衡模型中，考察了不同情况对宏观经济结果和金融市场的影响。
本文中提到的情况表明，即使是控制住的流行病也可能在短期内对全球经济产生重大影响。这些情况表明，在所有国家，特别是在卫生系统欠发达和人口密度较高的欠发达国家，如果它们在公共卫生系统上投资更多，就可以避免支出巨额费用。< br>
01简介
COVID-19流行病(以前为2019-nCoV)是由非典-柯病毒-2型病毒引起的该流行病于2019年12月在中国湖北省武汉市爆发随后，COVID-19病毒在全世界传播。
的最初爆发中心是中国。确诊病例要么来自中国，要么曾到过中国。在撰写本文时，作者发现了至少四个其他爆发中心:伊朗、意大利、日本和韩国
尽管据估计，中国报告的确诊病例数已达到峰值，且确诊病例数目前正在下降(世卫组织报告，2020年)，但由于医疗标准和措施的提高，在此前被认为能够抵御疫情爆发的国家，报告病例数最近有所增加。尽管一些国家已经能够有效治疗确诊病例，但我们不知道何时何地会出现新病例。
由于COVID-19病毒是一种主要的公共卫生风险，世界卫生组织(世卫组织)宣布全球范围内出现公共卫生紧急情况，以动员各国预防和控制该疾病。然而，目前争论的焦点仍然是COVID-19是否有可能升级为一种全球性流行病。
02文献综述
199研究表明，以预期寿命、婴儿死亡率和产妇死亡率衡量的人口健康与经济福利增长正相关(普里切特和萨默斯，1996；布鲁姆和萨克斯，1998年；Bhargava等人，2001年；Cartington等人，1994年；卡廷顿和汉考克，1994年；Luo Vallino等人，2002a；Robalino等人，2002年；世卫组织宏观经济学和卫生委员会，2001年；哈克，2004)199传染病爆发的经济影响是多方面的。疾病给经济带来的直接或间接成本往往是健康经济学研究中疾病负面影响的主题。传统的研究方法基于死亡(死亡率)和疾病(发病率)的数据来估计由于死亡和残疾导致的未来收入损失护理人员的时间和收入损失以及医疗保健和服务的直接支出被考虑在内，以获得与疾病相关的经济成本的估计。传统方法
低估了传染病作为实际经济成本的影响，因为传染病具有高度传染性，许多疾病的疫苗尚未开发，如艾滋病、非典和大流行性流感。这些疾病以前爆发的经验为如何测量COVID-19的影响提供了有价值的信息。< br>
03混合DSGE/CGE全球模型
本文采用了一个具有异质主体的全局跨时一般均衡模型，称为G立方多国模型该模型结合了动态随机一般均衡(DSGE)模型和由McKibbin(1999，2013)和Wilcoxen(1999，2013)开发的可计算一般均衡(CGE)模型
本文使用的G-立方(G20)模型版本可在McKibben和Triggs(2018)的研究中找到，其扩展了McKibben和Wilcoxen(1999，2013)中的原始模型该模型包括6个部门和24个国家和地区< br>
表1显示了模型中的所有区域和部门。一些数据输入包括全球贸易分析项目(GTAP)数据库中的输入/输出表(Aguiar等人，2019年)，该表使我们能够在动态随机一般均衡(DSGE)框架内按生产国区分行业每个国家的每个部门都有KLEM生产技术。技术获得了资本(K)和劳动(L)的投入，以及能源(E)和物质(M)的中间或生产链的投入这些联系存在于国家内部和国家之间。
流行病学建模在
经济模型
199中，我们遵循了Lee和McKibbin(2003)以及McKibbin和Sidorenko(2006)的方法，以转换关于疾病爆发国家(中心国家)死亡率和发病率的不同假设基于过去流行病学经验的流行病学假设，我们创建了一组过滤器:将每个国家的冲击转化为经济冲击，以减少劳动力供应措施(死亡率和发病率)；
199个部门的运营成本上升，包括多个国家的生产网络中断；由于每个国家消费者对每种商品偏好的变化(除了基于收入和价格变化的模型变化之外)导致的消费减少；
公司在每个国家和每个部门的股票风险溢价上升(基于疾病暴露程度)；
和国家风险溢价的增加是基于对疾病的暴露程度和对不断变化的宏观经济条件的脆弱性。
在本节的其余部分，我们将概述如何构建各种指标这种方法在McKibbin和Sidorenko(2006)之后有所改进当然，在这个练习中有许多假设，并且结果对这些假设很敏感。本文的目的是为决策者提供一些关于不干预和不容忍各种情况的代价的想法。< br>
05模拟结果
1，基线方案
作者首先以2015年为基准年，求解了2016年至2100年的模型基线的关键输入是2015年至2016年的初始动态以及各部门和各国对2016年劳动力增长技术进步的预测。
劳动力增长技术预测遵循巴罗(1991，2015)方法巴罗估计，从长远来看，单个国家平均每年追赶全球生产力前沿的速度为2%。
我们使用格罗宁根增长和发展数据库(2018)来估计模型中每个地区每个部门的初始生产率水平考虑到初始生产率，我们将其与美国同一部门的生产率进行比较(我们假设该部门是一个前沿部门)
考虑到部门生产率的初始差距，我们使用巴罗追赶模型对每个国家每个部门的生产率增长率进行长期预测。我们预计，由于经济改革(如中国)，所有地区将更快赶上前沿。由于僵化的制度(如俄罗斯)，各地区将更缓慢地赶上前沿。追赶率的校准试图复制模型中每个国家和地区最近的增长经验。
个外生部门的生产率增长率和整个经济的劳动力供给增长是每个国家部门增长的外生驱动力。每个地区和每个部门的资本存量增长基本上由模型决定。
在可选COVID-19的情况下，我们将上述影响范围纳入不同流行病学假设的经济后果模型以下所有结果都是COVID-19病例和模型基线之间的差异。表9显示了这一流行病对不同地区人口的影响。这些都是主要的影响。这些影响与上述指标相结合，形成了七种情况。附录B中的表B-1显示了每种情况下每个国家的死亡率应当指出，表B-1中发达国家的死亡率比中国低得多。
结论
本文对COVID-19病毒在7种不同情况下的传播进行了初步估计目的不是强调病毒的爆发，而是提供关于疾病可能造成的一系列经济损失的信息。在撰写本报告时，这些情况的可能性和可能的替代方案的范围每季度都不确定。随着COVID-19发展成为全球大流行，我们的研究结果表明，成本可能会迅速上升。
将需要在短期和未来几年采取一系列政策应对措施。在短期内，央行和财政部需要确保受影响的经济体在疫情持续期间继续发挥作用。面对现实和财政压力，政府发挥着至关重要的作用。
虽然降息是央行的一种可能的应对措施，但其影响不仅仅是一个需求管理问题，也是一场多方面的危机，需要对货币、财政和医疗政策做出回应。隔离受影响的人和减少大规模的社会互动是有效的对策。Levine和McKibbin(2020年)概述的良好卫生习惯的广泛传播可以是降低感染程度从而降低社会和经济成本的低成本和有效手段
更长期的对策更重要尽管许多人可能遭受潜在的生命损失和大规模破坏，但许多政府仍然不愿意在卫生保健系统上投入足够的资金，更不用说许多传染病可能起源的欠发达国家的公共卫生系统了。专家警告说，人畜共患疾病将继续威胁数百万人的生命，并可能对一体化的世界经济造成重大损害。最近爆发的
199 covid-19事件证明，任何国家都可能成为全球经济一体化中的孤岛的观点是错误的。全球合作，特别是在公共卫生和经济发展领域，至关重要。所有主要国家都需要积极参与。一旦这种疾病在许多其他国家流行，并试图在大流行开始后关闭边境，现在采取行动为时已晚。