深度的大数据分析_工信部：加强大数据分析 支撑疫情防控

2年14日，中国信息通信研究院院长刘多在工业和信息化部举行的媒体吹风会上表示，疫情爆发以来，电信大数据在疫情跟踪监测、疫情分析、疫情评估和疫情防控部署等方面发挥了积极作用。工业和信息化部

全面提供决策支持

"电信大数据有三个特点:全面性、动态性和实时性”刘多分析说，因为电信大数据来自公共通信网络中的基础数据，可以更准确的统计分析全国各省市和重点地区的人员流动情况，一般可以分析到区县两级的流动和分布情况同时，结合卫生防疫等其他部门的数据，可以进一步分析判断确诊、疑似患者、密切接触者等重点人群的分布情况。

中国是一个拥有16亿手机用户的网络大国。电信用户规模大、覆盖面广、数据量大。例如，现有的公共通信网络每天产生大约几千亿个电信数据，在节日和假日期间，例如春运期间和在人员高度流动的情况下，数据量将会更大。

可以统计分析全国重点地区，特别是武汉、湖北等地的人员流动动态。通过电信大数据，分析和预测关键人群的动态流动，如确诊患者、疑似患者和密切接触者等。支持疫情防控部署。它还能实时收集、汇总和处理电信相关数据，及时提供各种数据分析结果，为疫情防控提供良好的数据支持。夏寒，

表示，目前，通过对电信大数据的分析，已经为国家疫情防控提供了动态的人员流动信息，积极服务于国家整体疫情的预测和预警，有效支持了当地疫情的准确防控和政策的准确实施。

”我们还将按照国务院联防联控机制的要求提供相关数据和分析结果，帮助相关部门利用电信大数据，根据各种信息和因素对疫情趋势做出判断。”刘更加说道

完善数据分析模型

目前，工业和信息化部已组织行业专家开展大数据咨询，并紧急建立流行电信大数据分析模型，重点关注关键领域和关键时间节点开展监测和统计

据中国电信党组副书记邵光禄介绍，中国电信大数据平台已经部署了近万个节点，实现了分钟级融合和数据统一计算。面对疫情，已向工业和信息化部相关部门及其他国家提供了漫游用户分析和关键人群移动等102项支持数据和报告，并开发了20多个应用模型和标签。

中国联通副总经理麦延洲表示，截至2月13日，中国联通已经建立了“区域人口流动”等13大数据模型，开发了疫情防控、基于人口流动的风险预测等大型数据平台，向各级防疫部门交付了3017份数据分析报告

"中国移动开展了疫区用户群流量和流量分析，定量分析了每日和14天潜伏期的统计数据，及时响应了各级政府部门400多个数据分析需求”中国移动副总裁秦剑说自

疫情爆发以来，三家基础电信企业在最短时间内完成了3G/4G/5G基站建设、网络开通、武汉霍神山医院和湖北雷神山医院扩容升级，实现了千兆网络覆盖。同时，全面启动应急机制，确保重点医院、疾病预防控制中心等重要场所的畅通沟通。截至2010年2月13日，全国通信行业共出动应急保障人员17.5万人，应急车辆6.8万辆，油轮3.7万艘。武汉市70家定点医院与联防联控机构之间的通信畅通，湖北省与全国的通信网络运行顺畅。

三大基础电信企业还在疫情严重的地区提供不间断、紧急启动等便利服务，为用户在不离家的情况下办理电信业务提供便利。一些地区已经主动联系卫生防疫部门，减免前往武汉支援的医务人员的电话费。发送近300亿条公共卫生防疫短信，有效支持各地区防控工作。

互联网企业也充分发挥各自优势，为社会和公众提供网上诊疗、电子商务平台、远程办公、网上教育等服务，帮助“停工不停产、停课不停学”，为抗击疫情做出积极贡献。

5G已经展示了它的威力

已经用5G展示了它在这种流行病预防和控制工作中的威力，5G刚刚上市。

，其中5G视频直播是5G最直观的应用在武汉版的“小汤山医院”霍申山和雷神山医院的建设中，全国亿万“云监督员”一起见证了中国的奇迹。在这次疫情防控中，为了充分利用大城市和医院的专家资源，5G+远程会诊系统已经在全国许多医院迅速实施。通过远程会诊系统，专家可以在偏远地区的医院查询和诊断重症和危重症患者，并提供治疗指导。

同时，在火车站、机场、地铁等公共交通和人员密集地区，采用5G+热成像技术，快速完成大量人员的温度测量和温度监测，识别温度异常的人员，准确、快速地实时回传数据，构筑防疫和控制的第一道防线。

此外，5G远程办公、远程教育和其他信息和通信技术正在帮助抗击疫情和恢复生产。中小学生可以通过在线数字空间进行学习，从而可以休课继续学习。企业员工通过云平台在线工作，并举行视频电话会议等。5G已经在各个行业和部门得到了积极的应用。新的信息和通信技术的有效应用在确保生产逐步恢复、减少人群聚集和阻止疫情蔓延方面发挥了重要作用。

夏寒表示，目前电信大数据分析在疫情防控中发挥着积极作用，但其应用需要不断加强和完善。

一方面，大数据资源的整体规划需要加强与疫情相关的数据资源涉及很多方面，如医疗、交通等信息。如何更及时有效地整合这些分散的大数据资源，使大数据分析更加全面和准确，还有待进一步改进

另一方面，防疫支持服务需要进一步深化。基于电信的大数据分析模型可以实现人员流动和分布的统计分析和预警。然而，为了实现风险评估和疫情的准确预测与判断，需要医疗、气象、人口等专业领域的协调配合，以进一步更好地发挥大数据分析的支撑服务作用。