武汉复工复产情况_复工复产情况如何？电力大数据来“把脉”

边肖表示< br>

本次疫情防控和复工及再生产已经跨越了数据统计和收集的相关限制。数据收集范围广，粒度细，时间跨度长，指标体系多。分析结果更具代表性。

，但目前还没有真正的大数据。它们大多是局部或单元的数据采集和分析系统，无法实现智能化、交互性和广泛的应用功能。因此，迫切需要打破数据壁垒，加快与相关领域的整合，改善能源生产和消费之间的互动，挖掘数据价值，创新商业模式，促进产业转型和发展< br>

在确保疫情防控到位的前提下，目前各行各业都在推动有序恢复工作和生育。信息显示，截至3月3日，全国11个省市规模以上工业企业的回报率已达到90%以上，其中贵州100%，浙江99.8%，江苏99%

恢复工作和恢复生产数据的准确性取决于电源大数据:江苏扬州最近推出了“防疫恢复生产大数据云网络”。目前，苏州已有3024家上市企业100%复工。浙江杭州农资企业用电大数据保障生产；电力大数据分析青海省企业收益率超过70%。< BR >

“企业复工、返产指数”在中国出现，为疫情期间复工、返产提供数据参考

(文怡，赵子元，本报实习记者)

电能恢复指数于

公布，自2月10日浙江在全国首次推出“企业电能恢复指数”以来，川、陕、鄂、津等地的恢复指数相继推出，根据用电数据监测企业生产恢复进度< br>

那么，什么是“企业恢复工作能力指数”？< br>

国家电网能源研究所副首席经济学家、经济与能源供需研究所所长单国保解释道:“电网企业通过分析企业当前生产的日用电量数据，并与企业历史上正常生产期间的用电量进行对比，进行适当的处理分析，形成反映企业复工情况的企业复工电量指标当企业的返岗动力指数达到一定值时，可以判断为返岗。< br>

湖南省最近发布的《全省企业返岗电量指标监测日报》显示，3月1日，湖南省1677317家企业用电22523万千瓦时，其中69.57%已返岗。值得一提的是，江苏省推出了升级版的“企业复利指数”——产业链上下游产业复利相关分析图。通过恢复企业上下游行业的工作，可以准确地“感受到”各行业恢复工作和恢复生产的脉搏。

常发农业设备有限公司位于江苏常州，主要生产农业机械设备。在疫情防控和春耕的关键时刻，企业从相关分析图中了解到，上游行业的劳动报酬率仍然很高。因此，它加大了组织生产的力度，每周的劳动报酬率提高了27个百分点。< br>

发电企业也通过电力大数据估算沿海地区的复工率据了解，“六电厂日煤耗”样本来自浙江电力、上海电力、广东电力、国电、华能国际、大唐电力等沿海火力发电厂“第一个月的第15天，与春节的同一天相比，每天的煤炭消耗量下降了16.7%。流行病带来的长假、远程办公和关机对区域电力需求有一定影响中信建投证券、电力和公用事业证券分析师万伟表示

用电量数据更具代表性

为什么要用用电量数据来判断企业恢复工作和生产？厦门大学中国能源政策研究所所长林认为，从用电情况来判断，可以准确判断企业的劳动报酬率，用电数据真实、客观，相对容易收集。< br>

"绝大多数生产和生活都与电力密切相关。电力数据的统计是在线和自动的。电力数据准确、客观，样本量大有鉴于此，通过监测用电量并与历史数据进行比较，基本上可以准确判断各行业和地区的恢复工作和生产情况。”能源专家叶纯补充道< br>

记者注意到，过去大功率数据主要用于环保、气象等领域，相对分散，而这次大功率数据的应用范围和领域更广。那么，大功率数据在这场防疫工作中的特点是什么？< br>

山国保认为“企业恢复工作能力指数”是大数据在预防和控制疫情以及企业恢复工作和生产方面的应用创新。它不直接促进企业重返工作和生产，而是通过反映企业的用电和生产情况，协助政府部门和相关企业做出决策。“作为一项新技术，电力大数据技术目前正处于快速发展阶段流行后，以电力大数据为核心的数据创建概念将受到更多关注。它还将为电力行业的传统工作方法和商业模式带来重大创新，并将在未来智能城市的发展中发挥更大作用。“< br>

叶纯表示，疫情的预防和控制以及工作和生育的恢复已经超越了数据统计和收集的相关限制，特别是涉及细分行业和地区，并且可以在一定范围内调用。数据采集范围广、粒度细、时间跨度长、指标体系多，分析结果更具代表性。< br>

"无论是高能耗的高能耗行业、高电力可靠性要求的精细制造行业，还是发电、输电和配电等各种行业，电力方面的大数据都已成为大势所趋通过对电力大数据的分析，制定应对策略，抓住机会规避风险此外，地方政府还应重视电力大数据，从战略上实现区域差异化发展，监控和引导相关产业的发展。”叶纯说< br>

大数据需要更加透明

叶纯指出，大数据不仅涉及电力系统各环节产生的海量运行数据，还包括各类发电厂、变电站、输电线路和电力用户的分布情况，以及电网调度采集系统的实时数据，涵盖宏观经济、自然资源、气候生态等方面。< br>

"严格来说，真正的大功率数据尚未构建。大部分是区域或单元的数据采集和分析系统，不能实现智能化、交互性和广泛的应用功能。因此，迫切需要打破数据壁垒，加快与相关领域的整合，改善能源生产和消费之间的互动，挖掘数据价值，创新商业模式，促进产业转型和发展”叶纯指出< br>

中信证券的研究和报告已经证明了这种情况据了解，目前六大发电集团的煤耗在代表全国发电形势方面意义相对较弱，在一定程度上定性反映了相关沿海省份的电力需求情况。“一方面，随着清洁能源发电比例的增加，火力发电的增长率一直低于整个社会的增长率。另一方面，六大发电集团的数据仅涵盖沿海省份的火力发电厂。近年来，随着高耗能产业向中西部地区转移，我国区域用电增长率出现分化，沿海地区用电增长率明显低于中西部相关省份。”万伟说< br>

林告诉记者:“大功率数据能否发挥更大的作用，取决于它是否透明如果电力市场改革和现货电力交易相匹配，电力数据将逐渐透明，这也是一个逐步解密的过程。“< br>

未来是否会正常发布大数据？山国保指出，在保证用户和数据安全的前提下，未来大数据在电力领域的应用将更加广泛和透明。“大功率数据和其他行业数据的结合将为政府部门、企业生产和人民生活提供更加方便、直观和科学的决策依据。“

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