疫情人工智能技术_人工智能技术落地工业界优秀案例年度盘点

2019，在技术、政策和商业的多维刺激下，人工智能产业保持高速发展趋势。随着大数据、硬件和基础设备的不断完善，人工智能技术的应用范围也在向多个方向发展。人工智能技术正进入产业化阶段。越来越多的人才正走出学术象牙塔，将他们的技术带入工业化进程。人工智能领域正从学术界推动的实验室阶段向学术界和工业界共同推动的产业化阶段发展。

面对大时代的变化和技术浪潮的到来，作为公司的高级/高级工程师、建筑师、技术经理/主管，我们应该如何整合人工智能和网络？当机器学习技术应用于公司业务时，有哪些着陆案例和坑踏经验可供参考？什么是相关的工具、平台和框架，它们是如何选择的？如何建立一个专门的人工智能团队，有哪些困难和注意事项？AICon人工智能和机器学习技术全球会议将会给你你想要的答案！在北京市科委的指导下，由InfoQ China主办的

199顶流人工智能技术大会，不仅有英特尔、微软、英美烟草、小米、华为、美团、滴滴等老牌巨头的优秀人工智能技术落地案例，也有尤贤、美图、网易云等近两年流行的独角兽公司的精彩技术分享。英特尔人工智能产品部门副总裁Julie Shin Choi也将为我们带来她对当前全球人工智能发展趋势的看法，我相信这一定会给我们带来一场精彩的技术盛宴。在

会议上设立的特别技术会议包括:机器学习应用和实践、搜索推荐技术、计算机视觉、自然语言处理、知识地图、人工智能+大数据、人工智能+工业互联网、智能金融、智能语言交互等。现在让我们来看一些精彩的话题和会议议程:

“人工智能产业落地的机遇与挑战”雷霆/北京大学人工智能创新中心主任奎音乐创始人简介

:本次演讲将围绕“人工智能时代的创新机遇”，从对人工智能产业变化的深入思考到对当前时代创新机遇的分析和梳理，探讨互联网如何改写产业。在一定程度上，我将帮助你分析人工智能的产业转型逻辑。此外，智能时代的到来将彻底改变产业结构，人工智能时代的创新机遇和方向，将在他的演讲中与大家分享。

“人工智能突破无限可能性——5亿消费者在双一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一云计算和大数据结合了各种人工智能技术，如自然语言处理、图像识别、深度学习等。推动数字经济的建设和发展。在双11这样一个世界级的商业场景中，阿里巴巴的人工智能技术正在不断突破，为数亿双11消费者提供服务。本次演讲将向您介绍基于天妃人工智能平台的人工智能技术和能力。

“用深度图探索人工智能世界”上海人工智能研究所所长张峥/AWS

简介:本次讲座首先概述了深度图学习的总体情况，然后介绍了AWS上海人工智能实验室在这方面的一些新的研究工作。我们将介绍深度图库，DGLDGL是一个开源平台，其愿景是加速这一新兴领域的研究。DGL的设计理念侧重于图表，应注意保持向前(即灵活支持新模型的研究和开发)和向后(即与现有的深度学习组件)的兼容性DGL支持任意的消息处理和转换操作符，具有灵活的消息传播规则，并且与底层深度学习框架解耦。它使用高性能张量、自动衍生(自动签名)操作，并重用现有框架中已经存在的其他特征提取模块。DGL优化稀疏和不规则的图形结构，处理可能动态变化的大小图形，合并和操作并执行自动批处理。这些设计充分利用了现代硬件的优势。DGL已经在各种模型上进行了测试，包括但不限于流行的图形神经网络(GNN)及其变体。我们支持的模型运行速度快，可扩展，消耗的内存少。

“让每个人都拥有真实的人工智能”易宏伟/英特尔亚洲人工智能销售技术总监

“汽车行业的大数据和人工智能”Stefan Eberhardt博士)/戴姆勒大中华区首席信息官

提前计划:

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