当前疫情形势分析_三大思路玩转SEM数据分析

当前疫情形势分析

面对海量数据,许多人不知道如何准备、如何执行以及如何得出结论。这里有三个数据分析的经典想法,希望能帮助你在数据分析的实际应用中。


1,数据分析的基本步骤

以上我们提到了数据分析和业务结果之间相关性的重要性。所有业务数据分析都应该从业务场景开始,以业务决策结束数据分析应该先做什么,然后呢?基于此,我们提出了业务数据分析过程的五个基本步骤。

步骤1:首先,我们需要挖掘业务意义,了解数据分析的背景和前提,以及我们想要关联的业务场景的结果。

第2步:需要做分析计划,如何分割场景,如何推断

第3步:从分析计划中分离出所需的数据,并真正进行自我分析

第4步:从数据结果中判断和提炼业务洞察力

第5步:根据对数据结果的洞察,最终输出业务决策

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,例如:

案例场景是一个国内互联网金融和金融网站。市场部在百度和昊123上持续投放广告以吸引网络流量。最近,内部同事建议尽量把神马手机放在搜索频道来获取流量;此外,也有必要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告

第一步:挖掘业务影响

首先需要了解营销部门想要优化的内容,并将其作为北极星的衡量指标对于渠道效果评估来说,重要的是业务转型,所以无论是神马手机搜索还是金山渠道,关键是如何用数据来衡量转型效果,并根据转型效果进一步优化不同渠道的运营策略。在

的第二步,制定分析计划。

以“投资和财务管理”为核心转换点,为流量测试分配一定的预算,并观察和比较注册数量和最终转换的效果。记下这些人反复购买理财产品的次数,并进一步判断渠道质量。在

的第三步,拆分查询数据

由于分析计划需要比较通道流量,我们需要跟踪流量,登陆页面停留时间,登陆页面跳转率,网站访问深度,订单等类型的数据进行深入分析和登陆第四步

,根据数据结果提炼业务洞察

,比较神马移动搜索和金山网络联盟的效果,根据两个核心关键绩效指标的流量和转换,观察结果并推断业务意义如果神马手机搜索结果不好,可以考虑该产品是否适合手机客户群;或者仔细观察登陆页面的性能是否有任何可以优化的内容,等等。,并了解业务洞察力第5步,共

步,输出业务决策

根据数据洞察力指导渠道决策比如停止神马渠道的分销,继续跟进金山网络联盟的评估。或者优化移动登录页面、改变用户操作策略等超过

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是业务数据分析、分解和推理的基本步骤在下面的内容中,我们都会有这种分析性的思考。


2,内部和外部因素分解

在数据分析过程中,有许多因素影响我们的北极星指数,那么如何找到这些因素呢?这里我们推荐内部和外部因素的分解方法。内外部因素分解法将问题分为四个部分,包括内部因素、外部因素、可控因素和不可控因素,然后逐步解决每个问题。

例如:

一个社会招聘网站,分为求职者和企业盈利模式通常是向企业收取费用,其中之一是为工作岗位购买广告空间。业务人员发现,“发布的职位”数量在过去6月有缓慢下降。我们如何分析这样一个特定数据指数的下降?

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根据内外因素的分解方法,我们可以从四个角度依次分析可能的影响因素

内部可控因素:产品近期在线更新、营销渠道变化、产品粘性、新老用户保留、核心目标转变

外部可控因素:市场竞争对手最近的行为、用户使用习惯的变化、招聘要求随时间的变化

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的内部不可控因素:产品战略(移动/个人电脑)、公司的总体战略以及公司客户群的定位(例如,仅在医疗行业招聘)

外部不可控因素:互联网招聘行业趋势、整体经济形势、季节变化通过对

内部和外部因素的分解,可以更全面地分析数据指标,避免可能遗漏的影响因素,对症下药。


3,DOSS思维

DOSS思维是一种从特定问题到整体影响的分离方式,可以从单一解决方案中找到大规模的解决方案分布式系统是解决快速规模和有效增长问题的有效途径。

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例如,在线教育平台

提供免费课程视频,并出售付费会员,以便为付费会员提供更高级的课程内容。如果我想向一群继续观看C++免费课程的用户推广一套计算机技术的付费课程,应该如何支持数据分析?

根据DOSS思维的四个步骤,我们将其分解如下:

具体问题:

预测是否有可能帮助一组客户购买课程

总体影响:

首先根据这组人对免费课程的使用情况进行数据分析和数据挖掘预测,然后对其进行扩展。例如,它关注除计算机之外的其他类型的课程,以获得整体影响。

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单一答案:

对用户组进行建模,并监控模型对最终转换的影响

比例解决方案:在

之后,将引入比例解决方案来模拟符合特定行为轨迹和特征的行为,并将开发基于产品的课程推荐模型。

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